Tesla Dojo: el superordenador para la conducción autónoma

La revolución de la tecnología de vehículos asistida por IA

Tesla ha comenzado con Dojo uno de los superordenadores más potentes del mundo para entrenar eficazmente redes neuronales en el campo de la conducción autónoma. En funcionamiento desde julio de 2023, Dojo está llamado a desempeñar un papel central en la mejora de la Tesla Conducción autónoma completa (FSD) de la conducción autónoma. El objetivo es hacer que las enormes cantidades de datos generados por millones de Tesla-vehículos en tiempo real con el fin de mejorar significativamente la inteligencia artificial del Autopilot de Tesla.

Tesla Con Dojo, la empresa persigue un optimización de extremo a extremo para el aprendizaje automático y las redes neuronales. Mientras que los superordenadores convencionales suelen depender de hardware de terceros como GPU de Nvidia tienen Tesla con el desarrollo propio chip D1 una arquitectura completamente nueva diseñada especialmente para la formación de algoritmos de aprendizaje profundo se ha optimizado. Esto podría Tesla no solo proporcionar una enorme ventaja competitiva en el campo de la conducción autónoma, sino también allanar el camino para aplicaciones completamente nuevas en la movilidad asistida por IA.

Especificaciones técnicas y arquitectura

  • Potencia de cálculo: Ya más de 1 exafloppara finales de 2024 son 100 exaflops están previstos.

  • Chip D1: Desarrollado especialmente Tesla-procesador con 354 núcleos por chip.

  • Memoria: 440 MB SRAM por chip11 GB SRAM por mosaico de entrenamiento.

  • Arquitectura del sistema:

    • Mosaico de entrenamientoContiene 25 fichas D1 con un total de 8.850 núcleos.

    • Bandeja del sistemaConsta de 6 bandejas de formaciónresultados en 53.100 núcleos.

    • ArmarioContiene 2 bandejas de sistemaasí que 106.200 núcleos.

    • ExaPODContiene 10 armariospor lo tanto más de 1 millón de núcleos con 3.000 chips D1.

  • Software: Optimizado para PyTorchpara maximizar la velocidad de entrenamiento de las redes neuronales.

  • Eficacia: Hasta 10 veces más ancho de banda y procesamiento 4 veces más rápido que los clusters de GPU convencionales.

Por qué Dojo es tan revolucionario?

Tesla va con Dojo mucho más allá de los superordenadores clásicos. Mientras que los sistemas de IA tradicionales se basan en GPU o TPU, Dojo ofrece una forma de computación completamente nueva. arquitectura nueva y especializadaque se adapta directamente a los requisitos de la conducción autónoma. Las innovaciones más importantes:

1. Tratamiento optimizado de datos para redes neuronales

Dojo puede petabytes de datos reales de conducción a una velocidad récord. Las enormes cantidades de grabaciones de cámaras, radares y sensoresrecogidos por millones de Teslas pueden utilizarse eficazmente para algoritmos de autoaprendizaje para mejorar los algoritmos de autoaprendizaje. Esto puede Tesla probar y optimizar más rápidamente nuevas funciones de FSD.

2. Independencia de Nvidia y proveedores externos

Hasta ahora Tesla utilizado principalmente para su entrenamiento de IA GPU Nvidia A100 y H100. Reducción con Dojo Tesla esta dependencia drásticamente e incluso podría desarrollar su propia servicios de IA en la nube para otras empresas, como Amazon con AWS.

3. Escalabilidad para futuras aplicaciones

Dojo puede escalarse teóricamente a varios exaflops escalable, lo que significa una enorme potencia de cálculo para flotas de vehículos autónomos, robotaxis y robots Optimus. robots. Tesla tiene previsto utilizar Dojo para una amplia gama de aplicaciones de IA a largo plazo, no sólo para coches, sino también para robots y otros sistemas autónomos.

Comparación con otros superordenadores

A finales de 2024, Dojo podría ser uno de los superordenadores más potentes del mundo a finales de 2024. A modo de comparación:

Superordenador Potencia de cálculo
Tesla Dojo (previsto para 2024) 100 exaflops
Fugaku (Japón) 2 exaflops
Frontier (EE.UU.) 1,1 exaflops
Clúster de IA de Nvidia 1,8 exaflops

Tesla tiene como objetivo establecer Dojo como la principal plataforma mundial de entrenamiento de IA para la conducción autónoma.

Potencial de mercado e impacto económico

Según Morgan Stanley Dojo podría ser el Tesla-precio de la acción en un 60 y un valor de 500.000 millones de dólares para la empresa. Dojo podría ser la entrada de Tesla en el mercado de 10 billones de dólares para la movilidad impulsada por IA mercado, en particular a través de:

  • Robotaxis y flotas autónomasDesarrollo y despliegue más rápidos de vehículos de conducción autónoma.

  • Servicios de IA en la nubePotencial de monetización mediante el suministro de potencia informática a otras empresas.

  • Optimización de Optimus (Tesla-robot)Optimización de secuencias de movimiento y toma de decisiones para robots humanoides.

Retos y perspectivas de futuro

A pesar del enorme potencial, también existen retos que Tesla deben superarse:

  • El calor y el consumo de energía: Incluso en las primeras pruebas, Dojo necesitó 2,3 megavatios de energíalo que paralizó una central eléctrica local. Tesla debe optimizar la refrigeración y la eficiencia energética.

  • Integración de software: El entrenamiento de redes neuronales con una nueva arquitectura requiere algoritmos y soluciones de software.

  • Competencia de Nvidia: A pesar de Dojo Tesla sigue dependiendo de las GPU de Nvidia para algunas tareas. Queda por ver si Dojo sustituirá por completo a Nvidia o simplemente la complementará.

  • Escalabilidad e infraestructura: Tesla necesario centros de datos gigantescospara desplegar Dojo en todo el mundo. La expansión podría llevar años.

Conclusión: Dojo, ¿el arma secreta de Tesla?

Seguimiento con Dojo Tesla a ambicioso proyecto a largo plazoque podría acelerar enormemente el desarrollo de vehículos autónomos. Si resultará ser un cambio radical dependerá de la rapidez Tesla y se lleve a la producción en masa. Pero una cosa es segura: Ninguna otra empresa automovilística está desarrollando un sistema de entrenamiento de IA tan avanzado..

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