Tesla Dojo 2: Chip de supercomputadora entra en producción masiva – Tu

La movilidad eléctrica es casi impensable sin inteligencia artificial, y es aquí donde Tesla Dojo 2 entra en juego. Según la información actual, el nuevo chip de supercomputadora desarrollado internamente ha comenzado la producción en serie en TSMC. Objetivo: Potencia a escala exa para entrenar enormes redes neuronales, para que funciones como FSD (Supervisado), Robotaxi y el robot humanoide Optimus puedan desarrollarse más rápido, de manera más eficiente y económica.

Por qué Tesla Dojo 2 es tan importante

Tesla sigue confiando en GPUs compradas, pero Dojo 2 es un sistema a medida, optimizado para datos de video que provienen de millones de Teslas y, en el futuro, también de Optimus. Cuanto más rápido se procesen estos datos y se reconozcan los casos límite, más rápido mejorará FSD. El paso a la producción en masa muestra que: Tesla se toma en serio el hardware de IA propio y la integración vertical de toda la pila, desde la cámara en el auto hasta la unidad de cálculo en el centro de datos.

Arquitectura: Trabajo a medida en lugar de producción en masa

Conjuntos de instrucciones específicos para aplicaciones para multiplicaciones de matrices y arreglos sistólicos
Nuevo empaquetado a través de InFO-SoW de TSMC que proporciona un ancho de banda extremadamente alto entre los chips y mejor disipación de calor
Estrecha integración de hardware, compilador y software de entrenamiento, sin los gastos generales de plataformas ajenas

Exascala en la mira: Más velocidad para…

Entrenamiento FSD: Miles de millones de fotogramas de video deben ser analizados, etiquetados y procesados, Dojo 2 reduce el tiempo hasta la siguiente iteración del modelo.
Optimus: El robot utiliza una variante de FSD para comprender su entorno. Mejores datos de entrenamiento = autonomía más rápida en la vida diaria.
Grok & Robotaxi: También se benefician los modelos de lenguaje y la inteligencia de flota. Cuanto más grande sea el modelo y el conjunto de datos, más importante es la capacidad de cálculo.

¿Qué aporta Dojo 2 frente a las GPUs estándar?

Mayor eficiencia por vatio y por dólar, porque el diseño está exactamente adaptado a las cargas de trabajo de Tesla
Menores latencias debido a rutas de datos cortas en el clúster de chips
Escalabilidad: Más chips, más tiles, más racks, ampliable según sea necesario

El guiño de Musk: “Juega Crysis con 1 mil millones de FPS”

Elon Musk comentó el inicio de manera típicamente informal. Pero detrás de la broma hay una señal seria: Tesla Dojo 2 es “un buen ordenador” y un componente estratégico para no depender de los cuellos de botella de suministro de otros fabricantes en el ámbito de la IA.

¿Qué significa esto para ti como conductor de Tesla?

A corto plazo, nada cambia en tu vehículo. A medio y largo plazo, recibirás:

Actualizaciones de FSD más frecuentes y grandes con mejoras notables
Reacción más rápida a nuevas situaciones de tráfico (“Casos límite”)
Nuevas funciones perspectivistas, que se basan en modelos mejor entrenados (por ejemplo, funciones de invocación más inteligentes o un asistente Grok aún más natural)

Conclusión

Con Tesla Dojo 2 un proyecto clave entra en la fase decisiva. El chip hace que Tesla sea más independiente, acelera el entrenamiento de IA y fortalece así todos los productos futuros, desde la conducción autónoma hasta el robot humanoide. Para las clientas y clientes europeos, esto es una buena noticia: cuanto más rápido Tesla haga progresos globales, más rápido llegarán actualizaciones estables y eficientes también a Europa.