Tesla Dojo: Supercomputerul pentru conducerea autonomă

Revoluția în tehnologia vehiculelor asistate de inteligență artificială

Tesla a început cu Dojo unul dintre cele mai puternice supercomputere din lume pentru antrenarea eficientă a rețelelor neuronale în domeniul conducerii autonome. În funcțiune din iulie 2023, Dojo urmează să joace un rol central în îmbunătățirea Tesla Conducerea autonomă completă (FSD) . Scopul este de a face ca uriașele cantități de date generate de milioane de Tesla-vehicule în timp real pentru a îmbunătăți semnificativ inteligența artificială a sistemului Autopilot al Tesla.

Tesla Cu Dojo, compania urmărește o optimizare end-to-end pentru machine learning și rețele neuronale. În timp ce supercomputerele convenționale se bazează de obicei pe hardware terț, cum ar fi GPU-uri Nvidia au Tesla cu dezvoltarea proprie cip D1 o arhitectură complet nouă, special concepută pentru formarea de algoritmilor de învățare profundă a fost optimizată. Aceasta ar putea Tesla nu numai să ofere un avantaj competitiv masiv în domeniul conducerii autonome, ci și să deschidă calea pentru aplicații complet noi în domeniul mobilității susținute de IA.

Specificații tehnice și arhitectură

  • Putere de calcul: Deja peste 1 exafloppână la sfârșitul anului 2024 sunt 100 exaflops sunt planificate.

  • Cip D1: Dezvoltat special Tesla-procesor cu 354 de nuclee pe cip.

  • Memorie: 440 MB SRAM per cip, 11 GB SRAM per piesă de formare.

  • Arhitectura sistemului:

    • Placă de formareConține 25 de jetoane D1 cu un total de 8.850 de nuclee.

    • Tava sistemuluiConstă din 6 dale de formare, rezultate în 53.100 de nuclee.

    • CabinetConține 2 tăvi de sistemdeci 106,200 nuclee.

    • ExaPODConține 10 cabinetedeci peste 1 milion de nuclee cu 3.000 de cipuri D1.

  • Software: Optimizat pentru PyTorchpentru a maximiza viteza de formare a rețelelor neuronale.

  • Eficiență: Până la lățime de bandă de 10 ori mai mare și procesare de 4 ori mai rapidă decât clusterele GPU convenționale.

De ce este Dojo atât de revoluționar?

Tesla merge cu Dojo mult peste supercomputerele clasice. În timp ce sistemele AI tradiționale se bazează pe GPU sau TPU, Dojo oferă un mod complet nou de calcul. arhitectură nouă, specializatăcare este adaptată direct la cerințele conducerii autonome. Cele mai importante inovații:

1. Gestionarea optimizată a datelor pentru rețelele neuronale

Dojo poate petabytes de date reale de conducere la o viteză record. Cantitățile uriașe de înregistrări ale camerelor de luat vederi, radar și date ale senzorilorcolectate de milioane de Teslas pot fi astfel utilizate eficient pentru algoritmi de autoînvățare pentru a îmbunătăți algoritmii de autoînvățare. Acest lucru poate Tesla testarea și optimizarea mai rapidă a noilor funcții FSD.

2. Independență față de Nvidia și furnizorii externi

Până în prezent Tesla utilizat în principal pentru instruirea AI GPU-uri Nvidia A100 și H100. Redusă cu Dojo Tesla această dependență în mod drastic și ar putea chiar să-și dezvolte propria servicii cloud AI pentru alte companii - similar cu Amazon cu AWS.

3. Scalabilitate pentru aplicații viitoare

Dojo poate crește teoretic la mai mulți exaflopi scalabile, ceea ce înseamnă o putere de calcul enormă pentru flote de vehicule autonome, robotaxe și roboți Optimus. roboți. Tesla intenționează să utilizeze Dojo pentru o gamă largă de aplicații AI pe termen lung - nu numai pentru automobile, ci și pentru roboți și alte sisteme autonome.

Comparație cu alte supercomputere

Până la sfârșitul anului 2024, Dojo ar putea fi unul dintre cele mai puternice supercomputere din lume până la sfârșitul anului 2024. Pentru comparație:

Supercomputer Putere de calcul
Tesla Dojo (planificată pentru 2024) 100 exaflops
Fugaku (Japonia) 2 exaflopi
Frontier (SUA) 1,1 exaflops
Cluster Nvidia AI 1,8 exaflops

Tesla își propune să facă din Dojo cea mai importantă platformă de instruire în IA pentru conducerea autonomă din lume.

Potențialul pieței și impactul economic

Conform Morgan Stanley Dojo ar putea fi Tesla-prețul acțiunilor cu 60 la sută și un valoare de 500 de miliarde de dolari pentru companie. Dojo ar putea fi intrarea Tesla în piața de 10 trilioane de dolari a mobilității bazate pe IA în special prin intermediul:

  • Robotaxis și flote autonomeDezvoltarea și implementarea mai rapidă a vehiculelor care se conduc singure.

  • Servicii Cloud AIPotențial de monetizare prin furnizarea de putere de calcul altor companii.

  • Optimizarea Optimus (Tesla-robot)Optimizarea secvențelor de mișcare și luarea deciziilor pentru roboții umanoizi.

Provocări și perspective viitoare

În ciuda potențialului enorm, există și provocări care Tesla trebuie depășite:

  • Căldura și consumul de energie: Chiar și în primele teste, Dojo a necesitat 2,3 megawați de energieceea ce a paralizat o centrală electrică locală. Tesla trebuie să optimizeze răcirea și eficiența energetică.

  • Integrarea software-ului: Formarea rețelelor neuronale cu o nouă arhitectură necesită personalizarea algoritmi și soluții software personalizate.

  • Concurența din partea Nvidia: În ciuda Dojo Tesla se bazează încă pe GPU-urile Nvidia pentru anumite sarcini. Rămâne de văzut dacă Dojo va înlocui complet Nvidia sau doar o va completa.

  • Scalabilitate și infrastructură: Tesla necesară centre de date giganticepentru a implementa Dojo la nivel global. Extinderea ar putea dura ani de zile.

Concluzie: Dojo - arma AI secretă a Tesla?

Urmărit cu Dojo Tesla a proiect ambițios pe termen lungcare ar putea accelera masiv dezvoltarea vehiculelor autonome. Dacă se va dovedi a fi schimbarea jocului va depinde de cât de repede Tesla tehnologia se extinde și este introdusă în producția de masă. Dar un lucru este sigur: Nicio altă companie auto nu dezvoltă în prezent un sistem de instruire AI la fel de avansat.

Cuvinte cheie: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Accesorii, Tesla Magazin, Shop4Tesla, Tesla Noutăți, Tesla dojo, Tesla Supercomputer, AI pentru conducere autonomă, conducere autonomă completă, Tesla Cip D1, Tesla arhitectura Dojo, Tesla Instruire AI