Rewolucja w technologii pojazdów wspieranych przez sztuczną inteligencję

Tesla rozpoczęła się od Dojo jednym z najpotężniejszych superkomputerów na świecie, aby skutecznie trenować sieci neuronowe w dziedzinie autonomicznej jazdy. Działający od lipca 2023 r. Dojo ma odegrać kluczową rolę w ulepszaniu autonomicznej jazdy. Tesla Pełna autonomiczna jazda (FSD) gry. Celem jest sprawienie, aby ogromne ilości danych generowanych przez miliony Tesla-pojazdów w czasie rzeczywistym w celu znacznego ulepszenia sztucznej inteligencji Autopilota Tesli.

Tesla Dzięki Dojo firma dąży do kompleksową optymalizację dla uczenia maszynowego i sieci neuronowych. Podczas gdy konwencjonalne superkomputery zwykle polegają na sprzęcie innych firm, takim jak procesory graficzne Nvidia mają Tesla z samodzielnie opracowanym D1 całkowicie nowa architektura zaprojektowana specjalnie do treningu algorytmów głębokiego uczenia została zoptymalizowana. To może Tesla nie tylko zapewnić ogromną przewagę konkurencyjną w dziedzinie autonomicznej jazdy, ale także utorować drogę dla zupełnie nowych zastosowań w mobilności wspieranej przez sztuczną inteligencję.

Specyfikacja techniczna i architektura

• Moc obliczeniowa: Już ponad 1 eksaflopdo końca 2024 roku to 100 eksaflopów są planowane.

• Układ D1: Specjalnie opracowany Tesla-procesor z 354 rdzeniami na chip.

• Pamięć: 440 MB Pamięć SRAM na układ11 GB Pamięć SRAM na płytkę szkoleniową.

• Architektura systemu:

  • Płytka treningowaZawiera 25 żetonów D1 o łącznej wartości 8 850 rdzeni.

  • Taca systemowaSkłada się z 6 kafelków treningowychwyniki w 53 100 rdzeni.

  • GabinetZawiera 2 tace systemowewięc 106 200 rdzeni.

  • ExaPODZawiera 10 szafekdlatego ponad 1 milion rdzeni z 3000 układów D1.

• Oprogramowanie: Zoptymalizowane dla PyTorchaby zmaksymalizować szybkość szkolenia sieci neuronowych.

• Wydajność: Do 10x wyższa przepustowość i 4x szybsze przetwarzanie niż konwencjonalne klastry GPU.

Dlaczego Dojo jest tak rewolucyjne?

Tesla idzie z Dojo wykracza daleko poza klasyczne superkomputery. Podczas gdy tradycyjne systemy sztucznej inteligencji opierają się na procesorach graficznych lub jednostkach TPU, Dojo oferuje zupełnie nowy sposób obliczeń. Nowa, wyspecjalizowana architekturaktóra jest bezpośrednio dostosowana do wymagań autonomicznej jazdy. Najważniejsze innowacje:

1. Zoptymalizowana obsługa danych dla sieci neuronowych

Dojo może petabajty rzeczywistych danych dotyczących jazdy z rekordową prędkością. Ogromne ilości nagrań z kamer, radarów i czujnikówzebrane przez miliony Tesli mogą być efektywnie wykorzystane do samouczących się algorytmów do ulepszania algorytmów samouczących się. To może Tesla szybciej testować i optymalizować nowe funkcje FSD.

2. Niezależność od Nvidii i zewnętrznych dostawców

Do tej pory Tesla używany głównie do szkolenia AI Procesory graficzne Nvidia A100 i H100. Zredukowane dzięki Dojo Tesla tę zależność drastycznie i może nawet opracować własną usługi AI w chmurze dla innych firm - podobnie jak Amazon z AWS.

3. Skalowalność dla przyszłych aplikacji

Dojo może teoretycznie skalować się do kilku eksaflopów skalowalne, co oznacza ogromną moc obliczeniową dla flot pojazdów autonomicznych, robotaxis i robotów Optimus. roboty. Tesla planuje wykorzystać Dojo do szerokiego zakresu zastosowań sztucznej inteligencji w dłuższej perspektywie - nie tylko w samochodach, ale także w robotach i innych systemach autonomicznych.

Porównanie z innymi superkomputerami

Do końca 2024 roku Dojo może stać się jednym z największych superkomputerów na świecie. najpotężniejszych superkomputerów na świecie do końca 2024 roku. Dla porównania:

Superkomputer	Moc obliczeniowa
Tesla Dojo (planowana na 2024 r.)	100 eksaflopów
Fugaku (Japonia)	2 eksaflopy
Frontier (USA)	1,1 eksaflopsa
Klaster AI firmy Nvidia	1,8 eksaflopsa

Tesla ma na celu ustanowienie Dojo wiodącą na świecie platformą szkoleniową AI dla autonomicznej jazdy.

Potencjał rynkowy i wpływ ekonomiczny

Według Morgan Stanley Dojo może być Tesla-cena akcji o 60 procent a wartość 500 miliardów dolarów dla firmy. Dojo może być wejściem Tesli na rynek 10 bilionów dolarów rynku mobilności opartej na sztucznej inteligencji w szczególności poprzez:

• Robotaxis i autonomiczne flotySzybszy rozwój i wdrażanie pojazdów autonomicznych.

• Usługi AI w chmurzePotencjał monetyzacji poprzez dostarczanie mocy obliczeniowej innym firmom.

• Optymalizacja Optimusa (Tesla-robot)Optymalizacja sekwencji ruchu i podejmowania decyzji dla robotów humanoidalnych.

Wyzwania i perspektywy na przyszłość

Pomimo ogromnego potencjału, istnieją również wyzwania, które Tesla muszą zostać przezwyciężone:

• Ciepło i zużycie energii: Nawet we wczesnych testach Dojo wymagało 2,3 megawata mocyco sparaliżowało lokalną elektrownię. Tesla musi zoptymalizować chłodzenie i wydajność energetyczną.

• Integracja oprogramowania: Szkolenie sieci neuronowych o nowej architekturze wymaga dostosowania algorytmów i rozwiązań programowych.

• Konkurencja ze strony firmy Nvidia: Pomimo Dojo Tesla nadal polega na procesorach graficznych Nvidia w niektórych zadaniach. Dopiero okaże się, czy Dojo całkowicie zastąpi Nvidię, czy tylko ją uzupełni.

• Skalowalność i infrastruktura: Tesla potrzebne gigantyczne centra danychaby wdrożyć Dojo na całym świecie. Ekspansja może zająć lata.

Podsumowanie: Dojo - tajna broń AI Tesli?

Śledzenie za pomocą Dojo Tesla a ambitny projekt długoterminowyktóry może znacznie przyspieszyć rozwój pojazdów autonomicznych. Czy okaże się zmieniaczem gier będzie zależeć od tego, jak szybko Tesla technologia skaluje się i jest wprowadzana do masowej produkcji. Ale jedno jest pewne: Żadna inna firma motoryzacyjna nie opracowuje obecnie podobnie zaawansowanego systemu szkolenia AI.

Słowa kluczowe: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Akcesoria, Tesla Sklep, Shop4Tesla, Tesla Aktualności, Tesla dojo, Tesla Superkomputer, sztuczna inteligencja do autonomicznej jazdy, w pełni autonomiczna jazda, Tesla Chip D1, Tesla Architektura Dojo, Tesla trening AI