Tesla opublikował kolejną aktualizację dla swojej sieci Robotaxi i wprowadził dynamiczny model cenowy. Nowe ceny przejazdów są oparte na czynnikach takich jak dystans, czas podróży i popyt – i mimo to są znacznie niższe niż taryfy ustalonych dostawców, takich jak Uber czy autonomiczne taksówki, takie jak Waymo.
Atrakcyjne ceny mimo dynamicznego modelu
Często „dynamiczne ceny” oznaczają wyższe koszty dla użytkowników. Jednak pierwsze podsumowanie dla Tesla jest pozytywne:
Przejazd przez geostrefę Austin – około 11 mil – kosztuje obecnie tylko 13,71 USD. To odpowiada około 1,25 USD za milę.
Dla porównania:
-
Waymo: 22–26 USD (około 2 USD za milę, w godzinach szczytu prawie dwa razy więcej)
-
Uber: 18–31 USD (1,50–2 USD za milę, w zależności od pojazdu i czasu). Dla pojazdu w rozmiarze Model-Y ceny mogą wynosić nawet około 40 USD – plus napiwek.
Dzięki temu Robotaxi Tesli nadal plasuje się jako znacznie tańsza alternatywa i zyskuje decydującą przewagę, aby zdobyć udziały w rynku od Ubera, Lyft & Co.
Krok w kierunku masowego startu
Wprowadzając dynamiczne ceny i znosząc dotychczasowe limity cenowe, Tesla sugeruje, że nadchodzi kolejny duży krok ekspansji. Firma planuje dziesięciokrotnie powiększyć obecny obszar działania usługi Robotaxi w Austin.
Wcześniejsze stałe ceny przejazdów wydawały się bardziej jak krótkoterminowy element marketingowy. Nowy model jest jednak bliższy rzeczywistości i prawdopodobnie utrzyma się na dłuższą metę – nawet jeśli Tesla będzie regularnie dostosowywać taryfy na podstawie rzeczywistych danych użytkowania.
Aktualizacja aplikacji i inne usprawnienia
Nowa struktura cenowa została wprowadzona w wersji 25.7.10 aplikacji Robotaxi. Oprócz drobnych poprawek, wcześniejsza aktualizacja przyniosła możliwość, aby pojazd zatrzymywał się bezpośrednio obok użytkownika, zamiast czekać tylko w ustalonym punkcie odbioru.
Obecnie usługa pozostaje dostępna tylko na zaproszenie, a aplikacja jest dostępna wyłącznie dla użytkowników iOS przez TestFlight. Niemniej jednak ciągłe aktualizacje pokazują, że Tesla stopniowo optymalizuje doświadczenia użytkowników – i przygotowuje się do szerszego wprowadzenia.