Tesla Cortex 2.0: Superkomputer w Giga Texas napędza FSD

Czy jesteś ciekawy, jak Tesla przenosi swoje Full Self-Driving (FSD) na wyższy poziom? W Giga Texas powstaje nowy superkomputer Cortex 2.0, który ma znacznie zwiększyć moc obliczeniową dla FSD i humanoidalnego robota Optimus. W tym artykule dowiesz się wszystkiego o budowie Cortex 2.0, jego znaczeniu dla strategii AI Tesli i jak wpłynie na przyszłość elektromobilności.

Cortex 2.0: Nowy superkomputer w Giga Texas

Potwierdzenie dla Cortex 2.0 pochodzi od Joe Tegtmeyera, znanego pilota dronów, który dokumentuje rozwój w Giga Texas na X. Przez miesiące spekulowano, czy nowa budowa to magazyn, linia produkcyjna dla Optimus czy przygotowanie dla Cybercab. Teraz złożone pozwolenia budowlane jasno pokazują: to drugi klaster superkomputerowy Tesli, specjalnie przeznaczony do szkolenia FSD.

Ważne szczegóły dotyczące Cortex 2.0:

Lokalizacja: Północna strona Giga Texas, naprzeciwko Cortex 1.0 po stronie południowej.
Pierwotny plan: Obszar był przeznaczony na „Central Campus Support Facility” z mniejszymi budynkami i zbiornikami wodnymi, ale został przekształcony dla Cortex 2.0.
Postęp budowy: Pozwolenia na fundamenty, instalacje wodne i budynki zostały zatwierdzone. Konstrukcja stalowa stoi, a około 50% dachu jest ukończone.

Obiekt ma być gotowy do użytku pod koniec 2025 lub na początku 2026 roku, z planowanymi rozszerzeniami do końca 2026 roku.

Rola Cortex 2.0 dla FSD i Optimus

Cortex 2.0 jest częścią ogromnej inwestycji Tesli w moc obliczeniową, aby napędzać FSD i Optimus. Oba systemy korzystają z AI4-Computerplattform i wariantów FSD, co wymaga ogromnych zasobów obliczeniowych. Według Elona Muska, Tesla planuje wprowadzić online terawat mocy obliczeniowej – porównywalny z całkowitą produkcją energii elektrycznej w USA.

Ważne fakty:

Szkolenie FSD: Cortex 2.0 będzie trenować sieci neuronowe, aby poprawić FSD, szczególnie dla nadchodzącego startu Robotaxi w czerwcu 2025 w Austin, który ma korzystać z Unsupervised FSD.
Optimus : Humanoidalny robot wymaga złożonych modeli AI, które są wspierane przez Cortex 2.0. Musk planuje wyprodukować do końca 2025 roku 5.000 jednostek Optimus.
Partnerstwo z Nvidia: Podobnie jak Cortex 1.0, który działa na 50.000 Nvidia H100 GPU, Cortex 2.0 będzie opierać się na GPU Nvidia, być może nawet więcej niż 100.000 H100/H200 z Cortex 1.0.

Różnica w porównaniu do Cortex 1.0 i Dojo

Tesla już obsługuje kilka superkomputerów:

Cortex 1.0: Uruchomiony w 2024 roku w Giga Texas, z 50.000 Nvidia H100 GPU, które mają zostać rozszerzone do 350.000. Trenuje FSD V13 i wspiera Optimus.
Dojo: Własny superkomputer Tesli w Buffalo, Nowy Jork, zoptymalizowany do treningu FSD. Dojo 2 (D2) jest planowany na 2026 rok, Dojo 3 na 2028 rok, z naciskiem na efektywność kosztową w porównaniu do Nvidia.

Cortex 2.0 uzupełnia tę infrastrukturę, zwiększając pojemność dla FSD i Optimus. Podczas gdy Cortex 1.0 już stanowi podstawę dla FSD V13, Cortex 2.0 może przyspieszyć rozwój Unsupervised FSD, co jest kluczowe dla Robotaxi.

Dlaczego to jest ważne?

Budowa Cortex 2.0 podkreśla transformację Tesli z czystego producenta samochodów w firmę AI i robotyki:

Robotaxi: Start z 10-20 Model Y w Austin wymaga solidnych modeli AI, które dostarczy Cortex 2.0. Planowana skala do 1.000 Robotaxi i miliona autonomicznych Tesli do 2026 roku zależy od tej mocy obliczeniowej.
Optimus: Z planami na 100.000 jednostek miesięcznie w przyszłości, Optimus potrzebuje ogromnych zasobów obliczeniowych do zadań takich jak prace domowe czy automatyzacja fabryk.
Przewaga konkurencyjna: Inwestując w superkomputery takie jak Cortex 2.0, Tesla pozostaje liderem w porównaniu do konkurentów takich jak Waymo czy Zoox, którzy stosują mniej elastyczne podejścia.

Użytkownicy na X, jak @SawyerMerritt , są zachwyceni: „Cortex 2.0 podniesie FSD i Optimus na nowy poziom!”

Znaczenie dla Europy

Dla europejskich fanów Tesla Cortex 2.0 jest ekscytujący, nawet jeśli początkowo skupia się na USA. Postępy w FSD mogą przyspieszyć wprowadzenie w Europie, gdy tylko zostaną pokonane przeszkody regulacyjne (np. UN/ECE R79). Ulepszona AI może być również wykorzystana w Giga Berlin, aby wyposażyć modele takie jak Model Y w bardziej zaawansowane FSD.

Podsumowanie: Cortex 2.0 jako serce przyszłości AI Tesli

Cortex 2.0 w Giga Texas jest kamieniem milowym dla ambicji Tesli w zakresie FSD i Optimus. Z planowanym zakończeniem pod koniec 2025 lub na początku 2026 roku, superkomputer dostarczy moc obliczeniową niezbędną do Unsupervised FSD i uruchomienia Robotaxi w czerwcu 2025 roku. Dla europejskich czytelników pokazuje to, jak Tesla przesuwa granice elektromobilności – nawet jeśli musimy tu jeszcze trochę poczekać na FSD. Ciesz się przyszłością, w której twój Tesla samodzielnie jeździ, a roboty ułatwiają ci codzienne życie!