Tesla már tervezi a következő generációs FSD-számítógépes hardver fejlesztését – annak ellenére, hogy az AI5-chip még nincs a piacon. A jövőbeli AI6-chip nemcsak jelentősen nagyobb teljesítményű lesz, hanem alapvető architektúraváltást is hoz. A gyártást a Samsung végzi egy új texasi félvezetőgyárban – közvetlen támogatással a Tesla részéről a gyártás optimalizálásában.
Az aktuális probléma: Két nyelv egy rendszerhez
Jelenleg Tesla a FSD-modelleket a Cortex szuperszámítógép-klaszteren trenírozza, amely az Nvidia H200-GPU-ira épül. Az autók viszont Tesla saját chipjeit (HW3/AI3 vagy HW4/AI4) használják.
Ez azt jelenti, hogy minden új fejlesztést először Nvidia hardveren kell kifejleszteni és érvényesíteni, mielőtt azokat Tesla saját chipjeire adaptálnák és újra tesztelnék.
Bár Tesla már párhuzamosan használ AI4-chipeket a tréningrendszerekben, a köztes lépés megmarad – és lassítja a tréning és az új funkciók bevezetése közötti folyamatot.
AI6: Egységes architektúra a tréninghez és a járművekhez
Az AI6 segítségével Tesla teljesen meg akarja oldani ezt a problémát. A chip közvetlenül a Dojo szuperszámítógép-architektúrájára épül, amely a jövőben mind a adatközpontban a tréninghez, mind a járművekben, mind a humanoid robot Optimus esetében alkalmazásra kerül.
Ezáltal a jövőben csak egy hardverplatform lesz – megszűnik a bonyolult fordítási folyamat. Az eredmény: gyorsabb fejlesztési ciklusok, rövidebb frissítési intervallumok és jelentősen nagyobb innovációs sebesség.
Gyártási partnerség a Samsunggal
Az AI6 gyártását a Samsung végzi egy új texasi gyárban. A különlegesség: Tesla közvetlenül részt vesz a gyártási folyamatban, hogy maximális hatékonyságot érjen el – szokatlanul szoros együttműködés a chiptervező és a gyártó között.
Elon Musk bejelentette, hogy személyesen fogja megvizsgálni a gyártósorokat, hogy felgyorsítsa a haladást. A cél az, hogy egyesítsék Tesla automatizálási és gyártási optimalizálási tudását a Samsung gyártási szakértelmével.
Miért olyan fontos az AI6
Míg az AI5 már jelentős teljesítménynövekedést hoz az AI4-hez képest, az AI6 egy valódi technológiai ugrás:
-
Egységesített hardver a tréninghez és a járművekben való alkalmazáshoz
-
Megszűnik a „Két nyelv” probléma az Nvidia tréning és a Tesla hardver között
-
Gyorsabb iterációk az FSD-frissítéseknél
-
Szinergiák az Optimusszal és más AI-projektekkel
Következtetés: Tesla önmegerősítő AI-ökoszisztémát épít
Az AI6-tal Tesla megteremti a teljesen integrált MI-infrastruktúra alapját - a képzéstől a hardverfejlesztésen át a jármű- és robotika-integrációig. Ez nemcsak a teljes önvezető fejlesztését gyorsíthatja fel, hanem a jövőbeli alkalmazásokat is előmozdíthatja robotaxikban, humanoid robotokban és ipari automatizálásban.