A mesterséges intelligenciával támogatott járműtechnológia forradalma

Tesla a következővel kezdődött Dojo a világ egyik legerősebb szuperszámítógépével, hogy hatékonyan képezzenek neurális hálózatokat az autonóm vezetés területén. A 2023 júliusa óta működő Dojo központi szerepet fog játszani a Tesla Teljes önvezetés (FSD) játékban. A cél az, hogy a több millió jármű által generált hatalmas mennyiségű adatot Tesla-járművek valós idejű adatainak felhasználásával a Tesla Autopilotjának mesterséges intelligenciáját jelentősen fejleszteni.

Tesla A Dojo segítségével a vállalat egy olyan végponttól végpontig tartó optimalizálást a gépi tanulás és a neurális hálózatok számára. Míg a hagyományos szuperszámítógépek általában harmadik féltől származó hardverekre támaszkodnak, mint például a Nvidia GPU-k a Tesla a saját fejlesztésű D1 chip egy teljesen új architektúrával, amelyet kifejezetten a következő rendszerek képzésére terveztek mély tanulási algoritmusok optimalizálták. Ez lehetővé teszi Tesla nem csak az autonóm vezetés területén jelenthet hatalmas versenyelőnyt, hanem teljesen új alkalmazások előtt is megnyitja az utat a mesterséges intelligenciával támogatott mobilitás területén.

Műszaki specifikációk és felépítés

• Számítási teljesítmény: Már több mint 1 exaflop2024 végére 100 exaflop terveznek.

• D1 chip: Speciálisan kifejlesztett Tesla-processzor a 354 maggal chipenként.

• Memória: MEMÓRIA: 440 MB SRAM chipenként, 11 GB SRAM képzési lapkánként.

• Rendszerarchitektúra:

  • Képzési lapkaTartalmazza a címet. 25 D1 zseton összesen 8,850 maggal.

  • RendszertálcaA következőkből áll 6 képzési csempe, eredmények 53,100 mag.

  • SzekrényTartalmazza a címet. 2 rendszertálcatehát 106,200 mag.

  • ExaPODTartalmazza a címet. 10 szekrényezért több mint 1 millió mag a oldalon. 3000 D1 lapka.

• Szoftver: Optimalizálva PyTorcha neurális hálózatok képzésének maximális sebessége érdekében.

• Hatékonyság: Akár 10x nagyobb sávszélesség és 4x gyorsabb feldolgozás mint a hagyományos GPU-klaszterek.

Miért olyan forradalmi a Dojo?

Tesla megy a Dojo messze túlmutat a klasszikus szuperszámítógépeken. Míg a hagyományos AI rendszerek GPU-kon vagy TPU-kon alapulnak, a Dojo a számítás teljesen új módját kínálja. új, speciális architektúraamely közvetlenül az autonóm vezetés követelményeihez igazodik. A legfontosabb újítások:

1. Optimalizált adatkezelés a neurális hálózatok számára

A Dojo képes petabájtnyi valós vezetési adat rekordsebességgel. A hatalmas mennyiségű kamerafelvételek, radar- és érzékelőadatoka Teslák milliói által gyűjtött adatokat hatékonyan lehet felhasználni a következőkhöz öntanuló algoritmusok az öntanuló algoritmusok javítására. Ezáltal Tesla az új FSD-funkciók gyorsabb tesztelése és optimalizálása.

2. Függetlenség az Nvidia-tól és külső szolgáltatóktól

Eddig Tesla főként az AI képzéséhez használják Nvidia A100 és H100 GPU-k. Dojo-val csökkentve Tesla ezt a függőséget drasztikusan, és még fejleszteni is tudott saját felhő AI szolgáltatásokat más cégek számára - hasonlóan az Amazonhoz az AWS.

3. Skálázhatóság a jövőbeli alkalmazásokhoz

A Dojo elméletileg skálázható több exaflopra skálázható, ami hatalmas számítási teljesítményt jelent a autonóm járműflották, robotaxik és Optimus robotok számára. robotok. Tesla azt tervezi, hogy a Dojo-t hosszú távon a mesterséges intelligencia alkalmazások széles skálájához használja - nemcsak autókhoz, hanem robotokhoz és más autonóm rendszerekhez is.

Összehasonlítás más szuperszámítógépekkel

2024 végére a Dojo lehet az egyik leghatékonyabb legerősebb szuperszámítógépek közé a világon 2024 végére. Összehasonlításképpen:

Szuperszámítógép	Számítási teljesítmény
Tesla Dojo (2024-re tervezik)	100 exaflops
Fugaku (Japán)	2 exaflops
Frontier (USA)	1,1 exaflops
Nvidia AI Cluster	1,8 exaflop

Tesla célja, hogy a Dojo a világ vezető mesterséges intelligencia képzési platformja legyen az autonóm vezetéshez.

Piaci potenciál és gazdasági hatás

A Morgan Stanley Dojo lehet a Tesla-részvényár 60 százalékkal és egy 500 milliárd dolláros értéket a vállalat számára. A Dojo lehet a Tesla belépője a 10 billió dolláros, mesterséges intelligencia alapú mobilitási piacra. piacra, különösen a:

• Robotaxik és autonóm flottákAz önvezető járművek gyorsabb fejlesztése és bevezetése.

• Felhőalapú AI-szolgáltatásokA számítási teljesítmény más vállalatok számára történő rendelkezésre bocsátásával elérhető pénztermelés lehetősége.

• Az Optimus optimalizálása (Tesla-robot)Mozgássorozatok optimalizálása és döntéshozatal humanoid robotok számára.

Kihívások és jövőbeli kilátások

Az óriási lehetőségek ellenére vannak kihívások is, amelyeket Tesla amelyeket le kell küzdeni:

• A hő- és energiafogyasztás: A Dojo már a korai tesztek során is 2,3 megawatt energiátami megbénította a helyi erőművet. Tesla optimalizálni kell a hűtést és az energiahatékonyságot.

• Szoftverintegráció: Az új architektúrájú neurális hálózatok képzése testreszabott algoritmusok és szoftvermegoldások.

• Az Nvidia konkurenciája: Dojo ellenére Tesla még mindig az Nvidia GPU-jára támaszkodik bizonyos feladatoknál. Még nem tudni, hogy a Dojo teljesen kiváltja-e az Nvidia-t, vagy csak kiegészíti azt.

• Skálázhatóság és infrastruktúra: Tesla . gigantikus adatközpontoka Dojo globális telepítéséhez. A terjeszkedés évekig is eltarthat.

Következtetés: Dojo - a Tesla titkos mesterséges intelligencia fegyvere?

Nyomon követve a Dojo segítségével Tesla a ambiciózus hosszú távú projektamely jelentősen felgyorsíthatja az autonóm járművek fejlesztését. Vajon bebizonyosodik-e, hogy játékmegváltónak attól függ, hogy milyen gyorsan Tesla a technológia méretarányos lesz, és milyen gyorsan kerül tömeggyártásba. Egy dolog azonban biztos: Jelenleg egyetlen más autóipari vállalat sem fejleszt hasonlóan fejlett mesterséges intelligenciát oktató rendszert..

Kulcsszavak: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Tartozékok: A következő termékek és szolgáltatások: Kiegészítők: Kiegészítők: Kiegészítők, Tesla Shop, Shop4Tesla, Tesla Hírek, Tesla Dojo, Tesla Szuperszámítógép, AI az autonóm vezetéshez, teljes önvezetés, Tesla D1 chip, Tesla Dojo architektúra, Tesla AI képzés