Революцията в технологиите за превозни средства, задвижвани от изкуствен интелект

Tesla е разработила Dojo един от най-мощните суперкомпютри в света за ефективно обучение на невронни мрежи в областта на автономното шофиране. В експлоатация от юли 2023 г. Dojo ще играе централна роля в усъвършенстването на Пълно самостоятелно шофиране на Tesla (FSD) игра. Целта е да се обработват огромните количества данни, събрани от милиони автомобили Tesla в реално време, за да се подобри значително изкуственият интелект на автопилота на Tesla.

С Dojo Tesla преследва оптимизация от край до край за машинно обучение и невронни мрежи. Докато конвенционалните суперкомпютри обикновено разчитат на хардуер на трети страни, като напр. графични процесори на Nvidia Tesla е разработила свой собствен с D1 напълно нова архитектура, специално разработена за обучение на алгоритми за дълбоко обучение оптимизирана за обучение на алгоритми за дълбоко обучение. Това може не само да даде на Tesla огромно конкурентно предимство в областта на автономното шофиране, но и да проправи пътя за напълно нови приложения в областта на мобилността, поддържана от изкуствен интелект.

Технически спецификации и архитектура

• Изчислителна мощност: Вече над 1 екзафлопдо края на 2024 г. са 100 екзафлопа са планирани.

• Чип D1: Специално разработен процесор Tesla с 354 ядра на чип.

• Памет: 440 MB SRAM на чип, 11 GB SRAM на учебна плочка.

• Системна архитектура:

  • Плочка за обучениеСъдържа 25 чипа D1 с общо 8 850 ядра.

  • Системна таблаСъстои се от 6 плочки за обучение, резултати в 53 100 ядра.

  • КабинетСъдържа 2 системни тавитака 106 200 ядра.

  • ExaPODСъдържа 10 шкафаследователно над 1 милион ядра с 3 000 чипа D1.

• Софтуер: Оптимизиран за PyTorchза да се увеличи максимално скоростта на обучение на невронни мрежи.

• Ефективност: До 10 пъти по-висока пропускателна способност и 4 пъти по-бърза обработка в сравнение с конвенционалните клъстери с графични процесори.

Защо Dojo е толкова революционен?

Tesla работи с Dojo далеч отвъд класическите суперкомпютри. Докато традиционните системи за изкуствен интелект се основават на графични процесори или TPU, Dojo предлага напълно нов начин на изчисление. нова, специализирана архитектуракоято е пряко съобразена с изискванията на автономното шофиране. Най-важните нововъведения:

1. Оптимизирана обработка на данни за невронни мрежи

Dojo може петабайти от реални данни за шофиране с рекордна скорост. Огромните количества записи от камери, радари и сензорни даннисъбрани от милиони Tesla, могат да бъдат ефективно използвани за алгоритми за самообучение за подобряване на алгоритмите за самообучение. Това дава възможност на Tesla да тества и оптимизира нови функции на FSD по-бързо.

2. Независимост от Nvidia и външни доставчици

Досега Tesla е използвала основно следните услуги за обучение на ИИ графични процесори Nvidia A100 и H100. С Dojo Tesla драстично намалява тази зависимост и дори може да разработи свои собствени облачни услуги за изкуствен интелект за други компании в бъдеще - подобно на Amazon с AWS.

3. Мащабируемост за бъдещи приложения

Dojo може теоретично да се мащабира до няколко екзафлопа мащабируема, което означава огромна изчислителна мощност за автономен автомобилен парк, робооси и роботи Optimus. роботи. Дългосрочният план на Tesla е да използва Dojo за широк спектър от приложения с изкуствен интелект - не само за автомобили, но и за роботи и други автономни системи.

Сравнение с други суперкомпютри

До края на 2024 г. Dojo може да бъде един от най-мощните суперкомпютри в света до края на 2024 г. За сравнение:

Суперкомпютър	Изчислителна мощност
Tesla Dojo (планирано за 2024 г.)	100 екзафлопа
Fugaku (Япония)	2 екзафлопа
Frontier (САЩ)	1,1 екзафлопс
Клъстер за изкуствен интелект на Nvidia	1,8 екзафлопс

Целта на Tesla е да утвърди Dojo като водещата в света платформа за обучение по изкуствен интелект за автономно шофиране.

Пазарен потенциал и икономическо въздействие

Според Morgan Stanley Dojo може да бъде Цената на акциите на Tesla с 60 % и стойност от 500 милиарда долара за компанията. Dojo може да бъде входът на Tesla в 10 трилиона долара на пазара на мобилност, задвижвана от изкуствен интелект особено чрез:

• Роботаксис и автономни автопарковеПо-бързо разработване и внедряване на самоуправляващи се превозни средства.

• Облачни услуги с изкуствен интелектПотенциал за печелене на пари чрез предоставяне на изчислителна мощност на други компании.

• Оптимизация на Optimus (робот на Tesla): Усъвършенстване на последователността на движенията и вземането на решения за хуманоидни роботи.

Предизвикателства и бъдещи перспективи

Въпреки огромния потенциал, съществуват и предизвикателства, които Tesla трябва да преодолее:

• Топлина и консумация на енергия: Дори в ранните тестове Dojo изисква 2,3 мегавата енергиякоето парализира местната електроцентрала. Tesla трябва да оптимизира охлаждането и енергийната ефективност.

• Софтуерна интеграция: Обучението на невронни мрежи с нова архитектура изисква персонализирани алгоритми и софтуерни решения.

• Конкуренция от страна на Nvidia: Въпреки Dojo, Tesla все още разчита на графичните процесори на Nvidia за някои задачи. Остава да се види дали Dojo ще замени напълно Nvidia или само ще я допълни.

• Мащабируемост и инфраструктура: Tesla се нуждае от гигантски центрове за данниза да разгърне Dojo в световен мащаб. Разширяването може да отнеме години.

Заключение: Dojo - тайното оръжие на Tesla с изкуствен интелект?

С Dojo Tesla преследва амбициозен дългосрочен проекткойто може да ускори значително развитието на автономните превозни средства. Дали той ще се окаже променящ играта ще зависи от това колко бързо Tesla ще разшири технологията и ще я въведе в масово производство. Но едно нещо е сигурно: В момента никоя друга автомобилна компания не разработва подобна усъвършенствана система за обучение с изкуствен интелект..

Ключови думи: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Accessories, Tesla Shop, Shop4Tesla, Tesla News, Tesla Dojo, Tesla Supercomputer, AI за автономно шофиране, пълно самоуправление, Tesla D1-Chip, Tesla Dojo Architecture, Tesla AI-Training