Tesla Dojo: Superdatamaskinen for autonom kjøring

Revolusjonen innen AI-støttet kjøretøyteknologi

Tesla har begynt med Dojo en av de kraftigste superdatamaskinene i verden, for effektivt å trene opp nevrale nettverk innen autonom kjøring. Dojo, som har vært i drift siden juli 2023, kommer til å spille en sentral rolle i forbedringen av Tesla Fullstendig selvkjøring (FSD) spill. Målet er å gjøre de enorme datamengdene som genereres av millioner av Tesla-kjøretøy i sanntid for å forbedre den kunstige intelligensen i Teslas Autopilot betydelig.

Tesla Med Dojo forfølger selskapet en ende-til-ende-optimalisering for maskinlæring og nevrale nettverk. Mens konvensjonelle superdatamaskiner vanligvis er avhengige av maskinvare fra tredjeparter som Nvidia GPUer har Tesla med den egenutviklede D1-brikken en helt ny arkitektur som er spesialdesignet for opplæring av dype læringsalgoritmer har blitt optimalisert. Dette kan Tesla ikke bare gi et enormt konkurransefortrinn innen autonom kjøring, men også bane vei for helt nye bruksområder innen AI-støttet mobilitet.

Tekniske spesifikasjoner og arkitektur

  • Databehandlingskraft: Allerede over 1 exaflopinnen utgangen av 2024 er 100 exaflops er planlagt.

  • D1-brikken: Spesialutviklet Tesla-prosessor med 354 kjerner per brikke.

  • Minne: 440 MB SRAM per brikke11 GB SRAM per treningsbrikke.

  • Systemarkitektur:

    • TreningsfliserInneholder 25 D1-brikker med en total mengde på 8 850 kjerner.

    • SystemskuffBestår av 6 treningsfliserresultater i 53 100 kjerner.

    • SkapInneholder 2 systemskufferså 106 200 kjerner.

    • ExaPODInneholder 10 skapderfor over 1 million kjerner med 3 000 D1-brikker.

  • Programvare: Optimalisert for PyTorchfor å maksimere hastigheten på opplæringen av nevrale nettverk.

  • Effektivitet: Opp til 10 ganger høyere båndbredde og 4 ganger raskere prosessering enn konvensjonelle GPU-klynger.

Hvorfor er Dojo så revolusjonerende?

Tesla går med Dojo langt utover klassiske superdatamaskiner. Mens tradisjonelle AI-systemer er basert på GPU-er eller TPU-er, tilbyr Dojo en helt ny måte å regne på. ny, spesialisert arkitektursom er direkte skreddersydd for kravene til autonom kjøring. De viktigste nyvinningene:

1. Optimalisert datahåndtering for nevrale nettverk

Dojo kan petabytes med reelle kjøredata i rekordfart. De enorme mengdene kameraopptak, radar- og sensordatasom samles inn av millioner av Teslaer, kan dermed utnyttes effektivt til å selvlærende algoritmer for å forbedre selvlærende algoritmer. Dette kan Tesla teste og optimalisere nye FSD-funksjoner raskere.

2. Uavhengighet fra Nvidia og eksterne leverandører

Inntil nå har Tesla hovedsakelig brukt til AI-trening Nvidia A100 og H100 GPU-er. Redusert med Dojo Tesla denne avhengigheten drastisk og kan til og med utvikle sin egen AI-tjenester i skyen for andre selskaper - på samme måte som Amazon med AWS.

3. Skalerbarhet for fremtidige applikasjoner

Dojo kan i teorien skaleres til flere exaflops skalerbart, noe som betyr enorm datakraft for autonome kjøretøyflåter, robotaxier og Optimus-roboter. roboter. Tesla planlegger å bruke Dojo til et bredt spekter av AI-applikasjoner på lang sikt - ikke bare for biler, men også for roboter og andre autonome systemer.

Sammenligning med andre superdatamaskiner

Ved utgangen av 2024 kan Dojo være en av de kraftigste superdatamaskinene i verden innen utgangen av 2024. Til sammenligning:

Superdatamaskin Databehandlingskraft
Tesla Dojo (planlagt til 2024) 100 exaflops
Fugaku (Japan) 2 exaflops
Frontier (USA) 1,1 exaflops
Nvidia AI-klynge 1,8 exaflops

Tesla har som mål å etablere Dojo som verdens ledende AI-treningsplattform for autonom kjøring.

Markedspotensial og økonomisk innvirkning

I følge Morgan Stanley kan Dojo være den Tesla-aksjekursen med 60 prosent og en verdi på 500 milliarder dollar for selskapet. Dojo kan være Teslas inntreden i 10 billioner dollar-markedet for AI-drevet mobilitet markedet, spesielt gjennom:

  • Robotaksler og autonome flåterRaskere utvikling og utrulling av selvkjørende kjøretøy.

  • AI-tjenester i skyenPotensial for å tjene penger ved å tilby datakraft til andre selskaper.

  • Optimalisering av Optimus (Tesla-robot)Optimalisering av bevegelsessekvenser og beslutningstaking for humanoide roboter.

Utfordringer og fremtidsperspektiver

Til tross for det enorme potensialet finnes det også utfordringer som Tesla må overvinnes:

  • Varme og strømforbruk: Selv i tidlige tester krevde Dojo 2,3 megawatt strømnoe som lammet en lokal kraftstasjon. Tesla må optimalisere kjøling og energieffektivitet.

  • Programvareintegrasjon: Opplæring av nevrale nettverk med en ny arkitektur krever spesialtilpasset algoritmer og programvareløsninger..

  • Konkurranse fra Nvidia: Til tross for Dojo Tesla fortsatt er avhengig av Nvidias GPU-er for enkelte oppgaver. Det gjenstår å se om Dojo vil erstatte Nvidia helt eller bare utfylle det.

  • Skalerbarhet og infrastruktur: Tesla Nødvendig gigantiske datasentrefor å distribuere Dojo globalt. Utvidelsen kan ta flere år.

Konklusjon: Dojo - Teslas hemmelige AI-våpen?

Sporet med Dojo Tesla a ambisiøst og langsiktig prosjektsom kan sette fart på utviklingen av autonome kjøretøy. Hvorvidt det vil vise seg å være banebrytende vil avhenge av hvor raskt Tesla teknologien skaleres og tas i bruk i masseproduksjon. Men én ting er sikkert: Ingen andre bilprodusenter utvikler for tiden et like avansert AI-treningssystem.

Nøkkelord: Tesla, Tesla Modell Y, Tesla Modell 3, Tesla Tilbehør, Tesla Butikk, Shop4Tesla, Tesla nyheter, Tesla Dojo, Tesla Superdatamaskin, AI for autonom kjøring, full selvkjøring, Tesla D1-brikke, Tesla Dojo-arkitektur, Tesla AI-trening