Tesla planlegger allerede neste generasjon av sin FSD-datamaskinvare – selv om AI5-brikken ennå ikke er på markedet. Den kommende AI6-brikken skal ikke bare bli betydelig kraftigere, men også bringe en grunnleggende arkitekturendring. Den vil bli produsert av Samsung i en ny halvlederfabrikk i Texas – med direkte støtte fra Tesla for produksjonsoptimalisering.
Det nåværende problemet: To språk for ett system
For tiden trener Tesla sine FSD-modeller på superdatamaskinklyngen Cortex, som er basert på Nvidias H200-GPUer. Kjøretøyene bruker imidlertid Teslas egne brikker (HW3/AI3 eller HW4/AI4).
Dette betyr: Hver nye forbedring må først utvikles og valideres på Nvidia-maskinvare før den tilpasses og testes på nytt for Teslas egne brikker.
Selv om Tesla allerede bruker AI4-brikker parallelt i treningssystemene, forblir mellomtrinnet – og bremser prosessen fra trening til utrulling av nye funksjoner.
AI6: Enhetlig arkitektur for trening og kjøretøy
Med AI6 ønsker Tesla å løse dette problemet fullstendig. Brikken er direkte basert på Dojo-superdatamaskinarkitekturen, som i fremtiden vil bli brukt både i datasenteret for trening samt i kjøretøyet og i den humanoide roboten Optimus.
Dette betyr at det i fremtiden vil være bare én maskinvareplattform – den tidkrevende oversettelsesprosessen bortfaller. Resultatet: raskere utviklingssykluser, kortere oppdateringsintervaller og en betydelig høyere innovasjonshastighet.
Produksjonspartnerskap med Samsung
Produksjonen av AI6 blir overtatt av Samsung i en ny fabrikk i Texas. Det spesielle: Tesla involverer seg direkte i produksjonsprosessen for å oppnå maksimal effektivitet – et uvanlig nært samarbeid mellom brikkedesigner og produsent.
Elon Musk annonserte at han personlig vil inspisere produksjonslinjene for å akselerere fremgangen. Målet er å kombinere Teslas ekspertise innen automatisering og produksjonsoptimalisering med Samsungs produksjonskompetanse.
Hvorfor AI6 er så viktig
Mens AI5 allerede vil gi en betydelig ytelsesøkning sammenlignet med AI4, er AI6 et ekte teknologisk sprang:
-
Enhetlig maskinvare for trening og bruk i kjøretøy
-
Bortfall av „to-språk“-problematikken mellom Nvidia-trening og Tesla-maskinvare
-
Raskere iterasjoner ved FSD-oppdateringer
-
Synergier med Optimus og andre KI-prosjekter
Konklusjon: Tesla bygger et selvforsterkende KI-økosystem
Med AI6 legger Tesla grunnlaget for en fullstendig integrert KI-infrastruktur – fra opplæring via maskinvareutvikling til kjøretøy- og robotintegrasjon. Dette vil ikke bare akselerere utviklingen av Full Self-Driving, men også fremme fremtidige applikasjoner i robotaxier, humanoide roboter og industriell automatisering.