Tesla Dojo: Superdatorn för självkörande bilar

Revolutionen inom AI-stödd fordonsteknik

Tesla har börjat med Dojo en av världens mest kraftfulla superdatorer för att effektivt träna neurala nätverk inom autonom körning. Dojo, som är i drift sedan juli 2023, kommer att spela en central roll i förbättringen av Tesla Fullständig självkörning (FSD) spel. Målet är att göra de enorma mängder data som genereras av miljontals Tesla-fordon i realtid för att avsevärt förbättra den artificiella intelligensen i Teslas Autopilot.

Tesla Med Dojo strävar företaget efter en optimering från början till slut för maskininlärning och neurala nätverk. Medan konventionella superdatorer vanligtvis förlitar sig på tredjepartshårdvara som Nvidia GPU:er har Tesla med den egenutvecklade D1-chip en helt ny arkitektur speciellt framtagen för utbildning av djupinlärningsalgoritmer har optimerats. Detta kan Tesla inte bara ge en enorm konkurrensfördel inom området autonom körning, utan också bana väg för helt nya tillämpningar inom AI-stödd mobilitet.

Tekniska specifikationer och arkitektur

  • Datorkraft: Redan över 1 exaflopi slutet av 2024 är 100 exaflops är planerade.

  • D1 chip: Speciellt utvecklat Tesla-processor med 354 kärnor per chip.

  • Minne: 440 MB SRAM per chip, 11 GB SRAM per träningsbricka.

  • Systemarkitektur:

    • TräningsbrickaInnehåller 25 D1-chips med totalt 8.850 kärnor.

    • SystembrickaBestår av 6 utbildningsplattor, resultat i 53 100 kärnor.

    • SkåpInnehåller 2 systemfackså 106.200 kärnor.

    • ExaPODInnehåller 10 skåpdärför över 1 miljon kärnor med 3.000 D1-chip.

  • Programvara: Optimerad för PyTorchför att maximera hastigheten för träning av neurala nätverk.

  • Effektivitet: Upp till 10x högre bandbredd och 4x snabbare bearbetning än konventionella GPU-kluster.

Varför är Dojo så revolutionerande?

Tesla går med Dojo långt bortom klassiska superdatorer. Medan traditionella AI-system är baserade på GPU:er eller TPU:er erbjuder Dojo ett helt nytt sätt att beräkna. ny, specialiserad arkitektursom är direkt skräddarsydd för de krav som autonom körning ställer. De viktigaste innovationerna:

1. Optimerad datahantering för neurala nätverk

Dojo kan petabytes av verkliga kördata i rekordfart. De enorma mängderna av kamerainspelningar, radar- och sensordatasom samlas in av miljontals Teslabilar kan därmed utnyttjas effektivt för att självlärande algoritmer för att förbättra självlärande algoritmer. Detta kan Tesla testa och optimera nya FSD-funktioner snabbare.

2. Oberoende av Nvidia och externa leverantörer

Fram till nu Tesla används främst för AI-utbildning Nvidia A100 och H100 GPU:er. Reducerad med Dojo Tesla detta beroende drastiskt och kan till och med utveckla sin egen AI-tjänster i molnet för andra företag - på liknande sätt som Amazon med AWS.

3. Skalbarhet för framtida applikationer

Dojo kan teoretiskt skalas till flera exaflops skalbart, vilket innebär enorm datorkraft för autonoma fordonsflottor, robotaxis och Optimus-robotar. robotar. Tesla planerar att använda Dojo för ett brett spektrum av AI-applikationer på lång sikt - inte bara för bilar, utan även för robotar och andra autonoma system.

Jämförelse med andra superdatorer

I slutet av 2024 skulle Dojo kunna vara en av de mest kraftfulla superdatorerna i världen i slutet av 2024. För jämförelse:

Superdator Datorkraft
Tesla Dojo (planerad till 2024) 100 exaflops
Fugaku (Japan) 2 exaflops
Frontier (USA) 1,1 exaflops
Nvidia AI-kluster 1,8 exaflops

Tesla syftar till att etablera Dojo som världens ledande AI-utbildningsplattform för självkörande bilar.

Marknadspotential och ekonomisk påverkan

Enligt Morgan Stanley kan Dojo vara den Tesla-aktiekursen med 60 procent och en värde på 500 miljarder dollar för företaget. Dojo kan vara Teslas inträde i 10 biljoner dollar marknaden för AI-driven mobilitet marknaden, särskilt genom:

  • Robotaxis och autonoma flottorSnabbare utveckling och utrullning av självkörande fordon.

  • AI-tjänster i molnetPotential för intäktsgenerering genom att tillhandahålla datorkraft till andra företag.

  • Optimering av Optimus (Tesla-robot)Optimering av rörelsesekvenser och beslutsfattande för humanoida robotar.

Utmaningar och framtidsperspektiv

Trots den enorma potentialen finns det också utmaningar som Tesla måste övervinnas:

  • Värme- och strömförbrukning: Redan i tidiga tester krävde Dojo 2,3 megawatt strömvilket lamslog ett lokalt kraftverk. Tesla måste optimera kylning och energieffektivitet.

  • Integration av programvara: Träning av neurala nätverk med en ny arkitektur kräver skräddarsydda algoritmer och mjukvarulösningar.

  • Konkurrens från Nvidia: Trots Dojo Tesla förlitar sig Dojo fortfarande på Nvidias GPU:er för vissa uppgifter. Det återstår att se om Dojo helt kommer att ersätta Nvidia eller bara komplettera det.

  • Skalbarhet & infrastruktur: Tesla Behövs Gigantiska datacenteratt implementera Dojo globalt. Expansionen kan ta flera år.

Slutsats: Dojo - Teslas hemliga AI-vapen?

Spåras med Dojo Tesla a ambitiöst långsiktigt projektsom skulle kunna påskynda utvecklingen av självkörande fordon avsevärt. Huruvida det kommer att visa sig vara spelförändrare kommer att bero på hur snabbt Tesla tekniken skalas upp och tas i massproduktion. Men en sak är säker: Inget annat fordonsföretag utvecklar för närvarande ett lika avancerat AI-utbildningssystem.

Nyckelord: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Tillbehör, Tesla Handla, Shop4Tesla, Tesla nyheter, Tesla Dojo, Tesla Superdator, AI för autonom körning, full självkörning, Tesla D1-chip, Tesla Dojo-arkitektur, Tesla AI-utbildning