Yapay zeka destekli araç teknolojisinde devrim

Tesla ile başladı Dojo Otonom sürüş alanında sinir ağlarını verimli bir şekilde eğitmek için dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarından biri. Temmuz 2023'ten bu yana faaliyette olan Dojo, Türkiye'nin kalkınmasında merkezi bir rol oynamaya hazırlanıyor. Tesla Tam Kendi Kendine Sürüş (FSD) oyna. Amaç, milyonlarca insan tarafından üretilen büyük miktardaki veriyi Tesla-Tesla'nın Autopilot'unun yapay zekasını önemli ölçüde geliştirmek için gerçek zamanlı olarak araçlar.

Tesla Dojo ile birlikte şirket, bir uçtan uca optimizasyon makine öğrenimi ve sinir ağları için. Geleneksel süper bilgisayarlar genellikle aşağıdaki gibi üçüncü taraf donanımlara güvenirken Nvidia GPU'ları var Tesla kendi geliştirdiği D1 çip eğitimi için özel olarak tasarlanmış tamamen yeni bir mimari derin öğrenme algoritmaları optimize edilmiştir. Bu olabilir Tesla sadece otonom sürüş alanında büyük bir rekabet avantajı sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka destekli mobilitede tamamen yeni uygulamaların önünü açıyor.

Teknik özellikler ve mimari

• Hesaplama gücü: Çoktan bitti 1 exaflop2024 yılı sonuna kadar 100 exaflops planlanmaktadır.

• D1 çipi: Özel olarak geliştirilmiştir Tesla-ile işlemci 354 çekirdek çip başına.

• Hafıza: 440 MB Çip başına SRAM, 11 GB Eğitim karosu başına SRAM.

• Sistem mimarisi:

  • Eğitim Karosuİçindekiler 25 D1 çip toplamda 8.850 çekirdek.

  • Sistem tepsisiŞunlardan oluşur 6 Eğitim Karosuile sonuçlanır. 53.100 çekirdek.

  • Dolapİçindekiler 2 sistem tepsisiYani 106.200 çekirdek.

  • ExaPODİçindekiler 10 Dolapbu nedenle 1 milyon çekirdek ile 3,000 D1 çipi.

• Yazılım: Şunlar için optimize edilmiştir PyTorchsinir ağı eğitiminin hızını en üst düzeye çıkarmak için.

• Verimlilik: kadar 10 kat daha yüksek bant genişliği ve 4 kat daha hızlı işleme geleneksel GPU kümelerinden daha fazla.

Dojo neden bu kadar devrimci?

Tesla Dojo ile gider klasik süper bilgisayarların çok ötesinde. Geleneksel yapay zeka sistemleri GPU'lara veya TPU'lara dayanırken, Dojo tamamen yeni bir hesaplama yöntemi sunuyor. yeni, uzmanlaşmış mimaridoğrudan otonom sürüş gereksinimlerine göre uyarlanmıştır. En önemli yenilikler:

1. Sinir ağları için optimize edilmiş veri işleme

Dojo yapabilir petabaytlarca gerçek sürüş verisi rekor hızda. Büyük miktarlarda kamera kayıtları, radar ve sensör verileriBöylece milyonlarca Tesla tarafından toplanan veriler verimli bir şekilde kendi kendine öğrenen algoritmalar kendi kendine öğrenme algoritmalarını geliştirmek için. Bu olabilir Tesla Yeni FSD işlevlerini daha hızlı test ve optimize edin.

2. Nvidia'dan ve harici sağlayıcılardan bağımsızlık

Şimdiye kadar Tesla esas olarak yapay zeka eğitimi için kullanılır Nvidia A100 ve H100 GPU'lar. Dojo ile azaltıldı Tesla bu bağımlılığı büyük ölçüde azaltabilir ve hatta kendi bulut yapay zeka hizmetleri diğer şirketler için - Amazon'a benzer şekilde AWS.

3. Gelecekteki uygulamalar için ölçeklenebilirlik

Dojo teorik olarak aşağıdakilere ölçeklenebilir birkaç exaflop için muazzam miktarda bir bilgi işlem gücüdür. otonom araç filoları, robotaxis ve Optimus robotları. Robotlar. Tesla Dojo'yu uzun vadede sadece otomobiller için değil, robotlar ve diğer otonom sistemler için de çok çeşitli yapay zeka uygulamaları için kullanmayı planlıyor.

Diğer süper bilgisayarlarla karşılaştırma

2024'ün sonunda Dojo, dünyanın en büyük en güçlü süper bilgisayarlar 2024'ün sonuna kadar dünyada. Karşılaştırma için:

Süper Bilgisayar	Hesaplama gücü
Tesla Dojo (2024 için planlanmıştır)	100 exaflops
Fugaku (Japonya)	2 exaflops
Frontier (ABD)	1,1 exaflops
Nvidia Yapay Zeka Kümesi	1,8 exaflops

Tesla Dojo'yu otonom sürüş için dünyanın önde gelen yapay zeka eğitim platformu haline getirmeyi hedefliyor.

Pazar potansiyeli ve ekonomik etki

Göre Morgan Stanley Dojo olabilir Tesla-hisse fiyatı yüzde 60 oranında ve bir 500 milyar dolar değerinde şirket için. Dojo, Tesla'nın pazara girişi olabilir. Yapay zeka destekli mobilite için 10 trilyon dolarlık pazar pazarında, özellikle de

• Robotaksiler ve otonom filolarSürücüsüz araçların daha hızlı geliştirilmesi ve konuşlandırılması.

• Bulut yapay zeka hizmetleriDiğer şirketlere bilgi işlem gücü sağlayarak para kazanma potansiyeli.

• Optimus'un Optimizasyonu (Tesla-robot)İnsansı robotlar için hareket dizilerinin optimizasyonu ve karar verme.

Zorluklar ve gelecek perspektifleri

Muazzam potansiyele rağmen, karşılaşılan zorluklar da var Tesla üstesinden gelmelidir:

• Isı ve güç tüketimi: İlk testlerde bile, Dojo 2,3 megavat güçBu da yerel bir elektrik santralini felç etti. Tesla soğutma ve enerji verimliliğini optimize etmelidir.

• Yazılım entegrasyonu: Yeni bir mimariye sahip sinir ağlarının eğitimi için özelleştirilmiş algoritmalar ve yazılım çözümleri.

• Nvidia'dan rekabet: Dojo'ya rağmen Tesla bazı görevler için hala Nvidia GPU'larına güveniyor. Dojo'nun Nvidia'nın yerini tamamen alıp almayacağı ya da sadece onu tamamlayıp tamamlamayacağı henüz belli değil.

• Ölçeklenebilirlik ve altyapı: Tesla gerekli devasa veri merkezleriDojo'yu küresel olarak dağıtmak için. Genişleme yıllar alabilir.

Sonuç: Dojo - Tesla'nın gizli yapay zeka silahı mı?

Dojo ile takip edildi Tesla a uzun vadeli iddialı bir projeBu da otonom araçların gelişimini büyük ölçüde hızlandırabilir. Bunun kanıtlanıp kanıtlanmayacağı oyun değiştirici ne kadar hızlı olduğuna bağlı olacaktır. Tesla teknoloji ölçeklendirilir ve seri üretime geçirilir. Ama kesin olan bir şey var: Başka hiçbir otomotiv şirketi şu anda benzer şekilde gelişmiş bir yapay zeka eğitim sistemi geliştirmiyor.

Anahtar kelimeler: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Aksesuarlar, Tesla Alışveriş, Shop4Tesla, Tesla Haberler, Tesla Dojo, Tesla Süper bilgisayar, otonom sürüş için yapay zeka, tam otonom sürüş, Tesla D1 çipi, Tesla Dojo mimarisi, Tesla Yapay zeka eğitimi