Tesla ontwikkelt AI6 FSD-computer in samenwerking met Samsung

Tesla plant al de volgende generatie van zijn FSD-computerhardware – en dat terwijl de AI5-chip nog niet eens op de markt is. De komende AI6-chip moet niet alleen aanzienlijk krachtiger worden, maar ook een fundamentele architectuurverandering brengen. Hij wordt geproduceerd door Samsung in een nieuwe halfgeleiderfabriek in Texas – met directe ondersteuning van Tesla bij de productieoptimalisatie.

Het huidige probleem: Twee talen voor één systeem

Momenteel traint Tesla zijn FSD-modellen op het supercomputercluster Cortex, dat gebaseerd is op Nvidia's H200-GPU's. De voertuigen zelf gebruiken echter Tesla's eigen chips (HW3/AI3 of HW4/AI4).

Dit betekent: Elke nieuwe verbetering moet eerst op Nvidia-hardware worden ontwikkeld en gevalideerd voordat deze voor Tesla's eigen chips wordt aangepast en opnieuw getest.

Hoewel Tesla al parallel AI4-chips in de trainingssystemen gebruikt, blijft de tussenstap – en vertraagt het proces van training tot de uitrol van nieuwe functies.

AI6: Eén uniforme architectuur voor training en voertuig

Met AI6 wil Tesla dit probleem volledig oplossen. De chip is direct gebaseerd op de Dojo-supercomputerarchitectuur, die in de toekomst zowel in het datacenter voor de training als in het voertuig en in de humanoïde robot Optimus zal worden ingezet.

Hierdoor is er in de toekomst nog maar één hardwareplatform – het omslachtige vertaalproces komt te vervallen. Het resultaat: snellere ontwikkelingscycli, kortere update-intervallen en een aanzienlijk hogere innovatiesnelheid.

Productiepartnerschap met Samsung

De productie van de AI6 wordt overgenomen door Samsung in een nieuwe fabriek in Texas. Het bijzondere: Tesla is direct betrokken bij het productieproces om maximale efficiëntie te bereiken – een ongewoon nauwe uitwisseling tussen chipontwerper en fabrikant.

Elon Musk kondigde aan persoonlijk de productielijnen te zullen inspecteren om de voortgang te versnellen. Het doel is om Tesla's knowhow in automatisering en productieoptimalisatie te combineren met Samsungs productiekennis.

Waarom AI6 zo belangrijk is

Terwijl AI5 al een aanzienlijke prestatieverbetering ten opzichte van AI4 zal brengen, is AI6 een echte technologische sprong:

Geünificeerde hardware voor training en gebruik in het voertuig
Vervallen van het „Twee-talen“-probleem tussen Nvidia-training en Tesla-hardware
Snellere iteraties bij FSD-updates
Synergieën met Optimus en andere AI-projecten

Conclusie: Tesla bouwt een zelfversterkend AI-ecosysteem

Met AI6 legt Tesla de basis voor een volledig geïntegreerde KI-infrastructuur – van training via hardwareontwikkeling tot voertuig- en robotica-integratie. Dit zal waarschijnlijk niet alleen de ontwikkeling van Full Self-Driving versnellen, maar ook toekomstige toepassingen in robotaxi's, humanoïde robots en industriële automatisering bevorderen.