De revolutie in AI-ondersteunde voertuigtechnologie

Tesla is begonnen met Dojo een van de krachtigste supercomputers ter wereld om neurale netwerken op het gebied van autonoom rijden efficiënt te trainen. Dojo, dat sinds juli 2023 operationeel is, gaat een centrale rol spelen in de verbetering van Tesla Volledig autonoom rijden (FSD) spelen. Het doel is om de enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door miljoenen Tesla-voertuigen in realtime te gebruiken om de kunstmatige intelligentie van Tesla's Autopilot aanzienlijk te verbeteren.

Tesla Met Dojo streeft het bedrijf naar een end-to-end optimalisatie voor machinaal leren en neurale netwerken. Terwijl conventionele supercomputers meestal afhankelijk zijn van hardware van derden, zoals Nvidia GPU's hebben Tesla met de zelfontwikkelde D1-chip een compleet nieuwe architectuur, speciaal ontworpen voor de training van algoritmen voor diep leren is geoptimaliseerd. Dit zou Tesla niet alleen een enorm concurrentievoordeel opleveren op het gebied van autonoom rijden, maar ook de weg vrijmaken voor compleet nieuwe toepassingen in AI-ondersteunde mobiliteit.

Technische specificaties en architectuur

• Rekenkracht: Al meer dan 1 exafloptegen het einde van 2024 zijn 100 exaflops gepland.

• D1-chip: Speciaal ontwikkeld Tesla-processor met 354 kernen per chip.

• Geheugen: 440 MB SRAM per chip11 GB SRAM per trainingstegel.

• Systeemarchitectuur:

  • TrainingstegelBevat 25 D1-chips met een totaal van 8.850 kernen.

  • SysteemvakBestaat uit 6 trainingstegelsresulteert in 53.100 kernen.

  • KastBevat 2 systeemschalendus 106.200 kernen.

  • ExaPODBevat 10 Kastendus meer dan 1 miljoen kernen met 3.000 D1-chips.

• Software: Geoptimaliseerd voor PyTorchom de snelheid van het trainen van neurale netwerken te maximaliseren.

• Efficiëntie: Tot 10x hogere bandbreedte en 4x snellere verwerking dan conventionele GPU-clusters.

Waarom is Dojo zo revolutionair?

Tesla gaat met Dojo veel verder dan klassieke supercomputers. Terwijl traditionele AI-systemen gebaseerd zijn op GPU's of TPU's, biedt Dojo een compleet nieuwe manier van rekenen. nieuwe, gespecialiseerde architectuurdie direct is afgestemd op de eisen van autonoom rijden. De belangrijkste innovaties:

1. Geoptimaliseerde gegevensverwerking voor neurale netwerken

Dojo kan petabytes aan echte rijgegevens verwerken met recordtempo verwerken. De enorme hoeveelheden cameraregistraties, radar- en sensordatadie door miljoenen Tesla's worden verzameld, kunnen dus efficiënt worden gebruikt om zelflerende algoritmen zelflerende algoritmen te verbeteren. Dit kan Tesla nieuwe FSD-functies sneller testen en optimaliseren.

2. Onafhankelijkheid van Nvidia en externe leveranciers

Tot nu toe Tesla voornamelijk gebruikt voor zijn AI-training Nvidia A100 en H100 GPU's. Verminderd met Dojo Tesla deze afhankelijkheid drastisch en zou zelfs zijn eigen cloud AI-diensten voor andere bedrijven - vergelijkbaar met Amazon met AWS.

3. Schaalbaarheid voor toekomstige toepassingen

Dojo kan theoretisch worden geschaald naar meerdere exaflops schaalbaar, wat enorme rekenkracht betekent voor autonome wagenparken, robotaxi's en Optimus-robots. robots. Tesla is van plan om Dojo op de lange termijn te gebruiken voor een breed scala aan AI-toepassingen - niet alleen voor auto's, maar ook voor robots en andere autonome systemen.

Vergelijking met andere supercomputers

Tegen het einde van 2024 kan Dojo een van de grootste supercomputers ter wereld zijn. krachtigste supercomputers zijn ter wereld zijn tegen het einde van 2024. Ter vergelijking:

Supercomputer	Rekenkracht
Tesla Dojo (gepland voor 2024)	100 exaflops
Fugaku (Japan)	2 exaflops
Frontier (VS)	1,1 exaflops
Nvidia AI-cluster	1,8 exaflops

Tesla Dojo moet 's werelds toonaangevende AI-trainingsplatform voor autonoom rijden worden.

Marktpotentieel en economische impact

Volgens Morgan Stanley Dojo zou de Tesla-aandelenprijs met 60 en een waarde van 500 miljard dollar voor het bedrijf. Dojo zou Tesla's entree kunnen zijn in de 10 biljoen dollar markt voor AI-mobiliteit markt, met name door:

• Robotaxi's & autonome wagenparkenSnellere ontwikkeling en inzet van zelfrijdende voertuigen.

• Cloud AI-dienstenMogelijkheid om geld te verdienen door rekenkracht te leveren aan andere bedrijven.

• Optimalisatie van Optimus (Tesla-robot)Optimalisatie van bewegingssequenties en besluitvorming voor humanoïde robots.

Uitdagingen en toekomstperspectieven

Ondanks het enorme potentieel zijn er ook uitdagingen die Tesla overwonnen moeten worden:

• Warmte en stroomverbruik: Zelfs in de eerste tests had Dojo 2,3 megawatt stroomwaardoor een plaatselijke elektriciteitscentrale werd lamgelegd. Tesla moet de koeling en energie-efficiëntie optimaliseren.

• Software-integratie: Het trainen van neurale netwerken met een nieuwe architectuur vereist aangepaste algoritmen en softwareoplossingen.

• Concurrentie van Nvidia: Ondanks Dojo Tesla vertrouwt Dojo nog steeds op Nvidia GPU's voor sommige taken. Het valt nog te bezien of Dojo Nvidia volledig zal vervangen of slechts zal aanvullen.

• Schaalbaarheid en infrastructuur: Tesla nodig gigantische datacentersom Dojo wereldwijd in te zetten. De uitbreiding kan jaren duren.

Conclusie: Dojo - Tesla's geheime AI-wapen?

Getraceerd met Dojo Tesla a ambitieus langetermijnprojectdat de ontwikkeling van autonome voertuigen enorm zou kunnen versnellen. Of het zal blijken te zijn revolutie zal afhangen van hoe snel Tesla de technologie wordt opgeschaald en in massaproductie wordt gebracht. Maar één ding is zeker: Geen enkel ander autobedrijf ontwikkelt momenteel een vergelijkbaar geavanceerd AI-trainingssysteem..

Trefwoorden: Tesla, Tesla Model Y, Tesla Model 3, Tesla Accessoires, Tesla Winkel, Shop4Tesla, Tesla Nieuws, Tesla Dojo, Tesla Supercomputer, AI voor autonoom rijden, volledig zelf rijden, Tesla D1-chip, Tesla Dojo-architectuur, Tesla AI-training