Tesla Dojo: il supercomputer per la guida autonoma

La rivoluzione nella tecnologia dei veicoli supportati dall'intelligenza artificiale

Tesla è iniziata con Dojo uno dei supercomputer più potenti al mondo per addestrare in modo efficiente le reti neurali nel campo della guida autonoma. In funzione dal luglio del 2023, Dojo è destinato a svolgere un ruolo centrale nel miglioramento della Tesla Guida autonoma completa (FSD) di gioco. L'obiettivo è quello di rendere disponibili le enormi quantità di dati generati da milioni di veicoli. Tesla-veicoli in tempo reale per migliorare in modo significativo l'intelligenza artificiale dell'Autopilot di Tesla.

Tesla Con Dojo, l'azienda sta perseguendo un obiettivo di ottimizzazione end-to-end per l'apprendimento automatico e le reti neurali. Mentre i supercomputer convenzionali si affidano solitamente a hardware di terze parti, come ad esempio GPU Nvidia hanno Tesla con l'autosviluppo chip D1 un'architettura completamente nuova, progettata appositamente per l'addestramento di algoritmi di apprendimento profondo è stata ottimizzata. Questo potrebbe Tesla non solo fornire un enorme vantaggio competitivo nel campo della guida autonoma, ma anche aprire la strada ad applicazioni completamente nuove nella mobilità supportata dall'intelligenza artificiale.

Specifiche tecniche e architettura

  • Potenza di calcolo: Già oltre 1 exaflopentro la fine del 2024 sono 100 exaflop sono previsti.

  • Chip D1: Sviluppato appositamente Tesla-processore con 354 core per chip.

  • Memoria: 440 MB SRAM per chip11 GB SRAM per tile di addestramento.

  • Architettura del sistema:

    • Tile di addestramentoContiene 25 gettoni D1 con un totale di 8.850 core.

    • Vassoio di sistemaÈ composto da 6 piastrelle di formazione, risultati in 53.100 core.

    • GabinettoContiene 2 vassoi di sistemacosì 106.200 core.

    • ExaPODContiene 10 armadiettiquindi oltre 1 milione di core con 3.000 chip D1.

  • Software: Ottimizzato per PyTorchper massimizzare la velocità di addestramento delle reti neurali.

  • Efficienza: Fino a larghezza di banda 10 volte superiore e elaborazione 4 volte più veloce rispetto ai cluster di GPU convenzionali.

Perché Dojo è così rivoluzionario?

Tesla va con Dojo ben oltre i classici supercomputer. Mentre i sistemi di intelligenza artificiale tradizionali si basano su GPU o TPU, Dojo offre un modo di calcolo completamente nuovo. architettura nuova e specializzatache si adatta direttamente ai requisiti della guida autonoma. Le innovazioni più importanti:

1. Gestione ottimizzata dei dati per le reti neurali

Dojo può petabyte di dati di guida reali a velocità record. Le enormi quantità di registrazioni di telecamere, radar e sensoriraccolti da milioni di Tesla possono così essere utilizzati in modo efficiente per algoritmi di autoapprendimento per migliorare gli algoritmi di autoapprendimento. Questo può Tesla testare e ottimizzare più rapidamente nuove funzioni FSD.

2. Indipendenza da Nvidia e da fornitori esterni

Fino ad oggi Tesla utilizzato principalmente per l'addestramento dell'intelligenza artificiale GPU Nvidia A100 e H100. Ridotto con Dojo Tesla questa dipendenza in modo drastico e potrebbe anche sviluppare una propria servizi di intelligenza artificiale nel cloud per altre aziende, come ha fatto Amazon con AWS.

3. Scalabilità per applicazioni future

Dojo può teoricamente scalare fino a diversi exaflop che è un'enorme quantità di potenza di calcolo per flotte di veicoli autonomi, robotaxi e robot Optimus. robot. Tesla prevede di utilizzare Dojo per un'ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale a lungo termine, non solo per le automobili, ma anche per i robot e altri sistemi autonomi.

Confronto con altri supercomputer

Entro la fine del 2024, Dojo potrebbe essere uno dei più grandi supercomputer del mondo. supercomputer più potenti del mondo entro la fine del 2024. Per fare un confronto:

Supercomputer Potenza di calcolo
Tesla Dojo (previsto per il 2024) 100 exaflop
Fugaku (Giappone) 2 exaflop
Frontier (USA) 1,1 exaflop
Cluster Nvidia AI 1,8 exaflop

Tesla mira ad affermare Dojo come piattaforma di addestramento AI leader al mondo per la guida autonoma.

Potenziale di mercato e impatto economico

Secondo Morgan Stanley Dojo potrebbe essere il Tesla-prezzo delle azioni del 60 per cento e un valore di 500 miliardi di dollari per l'azienda. Dojo potrebbe essere l'ingresso di Tesla nel mercato del mercato da 10.000 miliardi di dollari della mobilità alimentata dall'intelligenza artificiale. alimentato dall'intelligenza artificiale, in particolare attraverso:

  • Roboassi e flotte autonomeSviluppo e diffusione più rapidi di veicoli a guida autonoma.

  • Servizi AI in cloudPotenziale di monetizzazione grazie alla fornitura di potenza di calcolo ad altre aziende.

  • Ottimizzazione di Optimus (Tesla-robot)Ottimizzazione delle sequenze di movimento e del processo decisionale per i robot umanoidi.

Sfide e prospettive future

Nonostante l'enorme potenziale, ci sono anche sfide da affrontare. Tesla da superare:

  • Il calore e il consumo di energia: Già nei primi test, Dojo ha richiesto 2,3 megawatt di potenzache ha paralizzato una centrale elettrica locale. Tesla devono ottimizzare il raffreddamento e l'efficienza energetica.

  • Integrazione del software: L'addestramento di reti neurali con una nuova architettura richiede un'integrazione personalizzata. algoritmi e soluzioni software personalizzate.

  • La concorrenza di Nvidia: Nonostante Dojo Tesla si affidi ancora alle GPU Nvidia per alcuni compiti. Resta da vedere se Dojo sostituirà completamente Nvidia o si limiterà a integrarla.

  • Scalabilità e infrastruttura: Tesla necessario centri dati giganteschiper distribuire Dojo a livello globale. L'espansione potrebbe richiedere anni.

Conclusione: Dojo - l'arma segreta di Tesla per l'intelligenza artificiale?

Tracciato con Dojo Tesla a ambizioso progetto a lungo termineche potrebbe accelerare in modo massiccio lo sviluppo di veicoli autonomi. Se si rivelerà o meno un gioco dipenderà dalla rapidità con cui Tesla la tecnologia a scalare e ad entrare nella produzione di massa. Ma una cosa è certa: Nessun'altra azienda automobilistica sta attualmente sviluppando un sistema di formazione AI altrettanto avanzato..

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