Tesla udvikler AI6 FSD-computer i samarbejde med Samsung

Tesla planlægger allerede den næste generation af sin FSD-computer-hardware – og det, selvom AI5-chippen endnu ikke er på markedet. Den kommende AI6-chip skal ikke kun blive betydeligt mere kraftfuld, men også bringe et fundamentalt arkitekturskifte. Den bliver fremstillet af Samsung i en ny halvlederfabrik i Texas – med direkte støtte fra Tesla ved produktionsoptimeringen.

Det aktuelle problem: To sprog til ét system

I øjeblikket træner Tesla sine FSD-modeller på supercomputer-klyngen Cortex, der er baseret på Nvidias H200-GPU'er. Køretøjerne bruger dog Teslas egne chips (HW3/AI3 eller HW4/AI4).

Det betyder: Hver ny forbedring skal først udvikles og valideres på Nvidia-hardware, før den tilpasses Teslas egne chips og testes igen.

Selvom Tesla allerede bruger AI4-chips parallelt i træningssystemerne, forbliver mellemtrinnet – og det bremser processen fra træning til udrulning af nye funktioner.

AI6: Enhedlig arkitektur til træning og køretøj

Med AI6 vil Tesla fuldstændigt løse dette problem. Chippen er direkte baseret på Dojo-supercomputer-arkitekturen, der fremover vil blive brugt både i datacentret til træning samt i køretøjet og i den humanoide robot Optimus.

Dermed vil der fremover kun være en hardware-platform – den tidskrævende oversættelsesproces bortfalder. Resultatet: hurtigere udviklingscyklusser, kortere opdateringsintervaller og en markant højere innovationshastighed.

Produktionspartnerskab med Samsung

Fremstillingen af AI6 overtages af Samsung i en ny fabrik i Texas. Det særlige: Tesla involverer sig direkte i produktionsprocessen for at opnå maksimal effektivitet – en usædvanlig tæt udveksling mellem chipdesigner og producent.

Elon Musk annoncerede, at han personligt vil inspicere produktionslinjerne for at fremskynde fremskridtet. Målet er at forene Teslas knowhow inden for automatisering og produktionsoptimering med Samsungs produktionskompetence.

Hvorfor AI6 er så vigtig

Mens AI5 allerede vil bringe en betydelig ydelsesforøgelse i forhold til AI4, er AI6 et ægte teknologisk spring:

Enhedlig hardware til træning og brug i køretøjet
Ophør af "to sprog"-problematikken mellem Nvidia-træning og Tesla-hardware
Hurtigere iterationer ved FSD-opdateringer
Synergier med Optimus og andre AI-projekter

Konklusion: Tesla bygger et selvforstærkende AI-økosystem

Med AI6 skaber Tesla grundlaget for en fuldt integreret AI-infrastruktur – fra træning over hardwareudvikling til køretøjs- og robotikintegration. Dette vil sandsynligvis ikke kun fremskynde udviklingen af Full Self-Driving, men også fremme fremtidige anvendelser i robotaxier, humanoide robotter og industriel automatisering.