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Tesla Dojo 2: Il chip del supercomputer entra in produzione di massa – Turbo AI

Tesla Dojo 2: Il chip del supercomputer entra in produzione di massa – Turbo AI

La mobilità elettrica è quasi impensabile senza intelligenza artificiale - ed è qui che entra in gioco Tesla Dojo 2. Secondo le informazioni attuali, il nuovo chip supercomputer sviluppato appositamente è entrato in produzione di massa presso TSMC. Obiettivo: potenza exascale per l'addestramento di enormi reti neurali, in modo che funzioni come FSD (Supervised), Robotaxi e il robot umanoide Optimus possano essere sviluppati più velocemente, in modo più efficiente e a costi inferiori.

Perché Tesla Dojo 2 è così importante

Tesla continua a utilizzare GPU acquistate, ma Dojo 2 è un sistema su misura - ottimizzato per i dati video provenienti da milioni di Tesla e in futuro anche da Optimus. Più velocemente questi dati vengono elaborati e i casi limite riconosciuti, più velocemente migliora FSD. Il passaggio alla produzione di massa dimostra: Tesla è serio riguardo all'hardware AI proprietario e all'integrazione verticale dell'intero stack - dalla telecamera nell'auto all'unità di calcolo nel centro dati.

Architettura: lavoro su misura invece di prodotto di massa

  • Set di istruzioni specifiche per l'applicazione per moltiplicazioni di matrici e array sistolici

  • Nuovo packaging tramite InFO-SoW di TSMC garantisce larghezze di banda estremamente elevate tra i die e migliore dissipazione del calore

  • Stretta integrazione di hardware, compilatore e software di addestramento - senza gli overhead di piattaforme esterne

Exascale in vista: più velocità per...

  • FSD-Training: miliardi di frame video devono essere analizzati, etichettati ed elaborati - Dojo 2 riduce il tempo fino alla prossima iterazione del modello.

  • Optimus: il robot utilizza una variante di FSD per comprendere il suo ambiente. Migliori dati di addestramento = maggiore autonomia nella vita quotidiana.

  • Grok & Robotaxi: anche i modelli linguistici e l'intelligenza della flotta ne beneficiano. Più grande è il modello e più grande è il set di dati, più importante è la potenza di calcolo.

Cosa offre Dojo 2 rispetto alle GPU standard?

  • Maggiore efficienza per watt e per dollaro, poiché il design è esattamente adattato ai carichi di lavoro di Tesla

  • Minori latenze grazie a percorsi dati brevi nel cluster di chip

  • Scalabilità: più chip, più tile, più rack - espandibile secondo necessità

Il cenno d'intesa di Musk: "Gioca a Crysis con 1 miliardo di FPS"

Elon Musk ha commentato l'inizio con il suo solito tono scherzoso. Ma dietro la battuta c'è un messaggio serio: Tesla Dojo 2 è "un buon computer" - e un elemento strategico per non dipendere dai colli di bottiglia di altri produttori nel campo dell'AI.

Cosa significa questo per te come conducente di Tesla?

Nel breve termine, nulla cambia nel tuo veicolo. A medio-lungo termine, riceverai:

  • Aggiornamenti FSD più frequenti e più grandi con miglioramenti percepibili

  • Reazione più rapida a nuove situazioni di traffico ("casi limite")

  • Nuove funzionalità prospettiche basate su modelli meglio addestrati (ad es. funzioni di richiamo più intelligenti o un assistente Grok ancora più naturale)

Conclusione

Con Tesla Dojo 2 un progetto chiave entra nella fase decisiva. Il chip rende Tesla più indipendente, accelera l'addestramento dell'IA e rafforza così tutti i prodotti futuri - dalla guida autonoma al robot umanoide. Per i clienti europei, questa è una buona notizia: più velocemente Tesla fa progressi globali, più velocemente arrivano aggiornamenti stabili e performanti anche in Europa.

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