Tesla Dojo : le supercalculateur pour la conduite autonome

La révolution de la technologie automobile basée sur l'IA

Tesla a commencé avec Dojo a développé l'un des superordinateurs les plus puissants au monde pour entraîner efficacement les réseaux neuronaux dans le domaine de la conduite autonome. Opérationnel depuis juillet 2023, Dojo devrait jouer un rôle central dans l'amélioration des Tesla Conduite autonome complète (Full Self-Driving - FSD) jouer un rôle important. L'objectif est de gérer les énormes quantités de données générées par des millions de véhicules. Tesla-Le but est d'améliorer de manière significative l'intelligence artificielle de l'Autopilot de Tesla.

Tesla poursuit avec Dojo une Optimisation de bout en bout pour l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. Alors que les supercalculateurs traditionnels sont généralement basés sur du matériel tiers tel que des GPU Nvidia a mis en place Tesla avec le logiciel développé en interne D1-Chip a créé une toute nouvelle architecture, spécialement conçue pour l'entraînement des algorithmes d'apprentissage profond a été optimisée. Cela pourrait Tesla non seulement procurer un avantage concurrentiel massif dans le domaine de la conduite autonome, mais aussi ouvrir la voie à des applications entièrement nouvelles dans la mobilité basée sur l'IA.

Spécifications techniques et architecture

  • Puissance de calcul : Déjà plus de 1 exaflopd'ici fin 2024, il y aura 100 exaflops est prévu.

  • Puce D1 : Spécialement développé Tesla-Processeur avec 354 cœurs par puce.

  • Mémoire : 440 MO SRAM par puce, 11 GO SRAM par tuile d'entraînement.

  • Architecture du système :

    • Training Tile: Contient 25 jetons D1 avec un total de 8.850 cœurs.

    • Plateau système: Composé de 6 tuiles d'entraînementdonne 53.100 noyaux.

    • Cabinet: Contient 2 plateaux systèmedonc 106 200 cœurs.

    • ExaPOD: Contient 10 cabinets, soit plus de 1 million de noyaux avec 3.000 puces D1.

  • Logiciel : Optimisé pour PyTorchpour accélérer au maximum la formation des réseaux neuronaux.

  • Efficacité : Jusqu'à bande passante 10x plus large et traitement 4x plus rapide que les clusters de GPU traditionnels.

Pourquoi Dojo est-il si révolutionnaire ?

Tesla va avec Dojo va bien au-delà des superordinateurs classiques. Alors que les systèmes d'IA traditionnels sont basés sur des GPU ou des TPU, Dojo offre une solution entièrement nouvelle. nouvelle architecture spécialiséequi est directement adaptée aux exigences de la conduite autonome. Les principales innovations :

1. Gestion optimisée des données pour les réseaux neuronaux

Dojo peut pétaoctets de données de conduite réelles traiter à une vitesse record. Les énormes quantités de d'images de caméras, de données de radars et de capteurscollectées par des millions de Tesla peuvent ainsi être utilisées efficacement pour des algorithmes d'auto-apprentissage d'améliorer les algorithmes. Cela permet Tesla tester et optimiser plus rapidement les nouvelles fonctions de la FSD.

2. Indépendance vis-à-vis de Nvidia et des fournisseurs externes

Jusqu'à présent, Nvidia utilisait Tesla Pour sa formation en IA, Nvidia a principalement GPU Nvidia A100 et H100. Avec Dojo, les Tesla cette dépendance de manière drastique et pourrait même à l'avenir créer ses propres services d'IA en nuage pour d'autres entreprises, à l'instar de ce qu'Amazon a fait avec AWS.

3. Évolutivité pour les applications futures

Dojo peut théoriquement être étendu à plusieurs exaflops peut être mis à l'échelle, ce qui représente une puissance de calcul énorme pour les flottes de véhicules autonomes, robotaxis et robots Optimus permet de réaliser des économies. Tesla prévoit à long terme d'utiliser Dojo pour les applications d'IA les plus diverses - non seulement pour les voitures, mais aussi pour les robots et autres systèmes autonomes.

Comparaison avec d'autres supercalculateurs

Dojo pourrait devenir d'ici fin 2024 le supercalculateurs les plus puissants de la planète. A titre de comparaison :

Superordinateur Puissance de calcul
Tesla Dojo (prévue en 2024) 100 exaflops
Fugaku (Japon) 2 exaflops
Frontier (États-Unis) 1,1 exaflops
Cluster AI Nvidia 1,8 exaflops

Tesla a pour objectif de faire de Dojo la première plate-forme mondiale de formation à l'IA pour la conduite autonome.

Potentiel de marché et impact économique

Selon Morgan Stanley Dojo pourrait bien faire passer le Tesla-Augmenter le cours de l'action de 60 et un une valeur de 500 milliards de dollars pour l'entreprise. Dojo pourrait permettre à Tesla d'entrer dans le marché de 10 billions de dollars de la mobilité basée sur l'IA accélérer, notamment grâce à

  • Robotaxis & flottes autonomes: accélérer le développement et le déploiement des véhicules à conduite autonome.

  • Services d'IA en nuage: Potentiel de monétisation par la mise à disposition de puissance de calcul pour d'autres entreprises.

  • Optimisation d'Optimus (Tesla-robot): Amélioration des mouvements et de la prise de décision pour les robots humanoïdes.

Défis et perspectives d'avenir

Malgré l'énorme potentiel, il y a aussi des défis à relever Tesla doivent être surmontés :

  • La consommation de chaleur et d'électricité : Dès les premiers tests, Dojo a eu besoin 2,3 mégawatts de puissanceCe qui a paralysé une station électrique locale. Tesla doit optimiser le refroidissement et l'efficacité énergétique.

  • Intégration de logiciels : L'entraînement de réseaux neuronaux avec une nouvelle architecture requiert des algorithmes et solutions logicielles.

  • Concurrence de Nvidia : Malgré Dojo, la société Tesla utilise toujours des GPU Nvidia pour certaines tâches. Il reste à voir si Dojo remplacera complètement Nvidia ou ne fera que le compléter.

  • Évolutivité & infrastructure : Tesla nécessaire centres de données gigantesquespour déployer Dojo à l'échelle mondiale. L'expansion pourrait prendre des années.

Conclusion : Dojo - l'arme secrète de Tesla en matière d'IA ?

Poursuivi par Dojo Tesla un site projet ambitieux à long termequi pourrait accélérer considérablement le développement des véhicules autonomes. Qu'il s'agisse d'un Gamechanger dépendra de la rapidité avec laquelle Tesla de la mise à l'échelle de la technologie et de son passage à la production de masse. Mais une chose est sûre : Aucune autre entreprise automobile ne développe actuellement un système de formation à l'IA aussi avancé..

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