Les gros titres semblent dramatiques : Tesla dissout son équipe de superordinateur Dojo, le chef de projet Peter Bannon quitte l'entreprise, et un projet central d'IA est terminé. À première vue, cela semble être la fin d'un projet auquel les analystes attribuaient autrefois une augmentation de valeur allant jusqu'à 500 milliards de dollars pour Tesla.
Mais un examen plus attentif – y compris les commentaires d'Elon Musk – montre qu'il ne s'agit pas d'un échec, mais d'une réorientation qui faisait depuis longtemps partie du plan.
Ce qui a été rapporté jusqu'à présent
Selon les rapports, l'équipe Dojo sera dissoute, Bannon quitte Tesla et les employés restants seront répartis sur d'autres projets de centres de données et de calcul. De plus, Tesla devrait à l'avenir s'appuyer davantage sur des partenaires externes comme Nvidia.
Elon Musk : Convergence plutôt que rupture
Elon Musk a confirmé les changements, mais les a présentés comme une focalisation stratégique. Contexte : Tesla développait jusqu'à présent deux puces IA distinctes – une pour l'entraînement (Dojo Gen 1) et une pour l'inférence dans le véhicule (AI6). Cette double structure doit maintenant être remplacée par une architecture unifiée.
AI6 comme prochaine génération Dojo
Le prochain design de puce AI6 intègre directement l'architecture Dojo dans le véhicule. Cela permettra à l'avenir l'entraînement et l'exécution de la conduite entièrement autonome (FSD) sur la même base de puce – ce qui réduit les cycles de développement et augmente l'efficacité.
Important : Tesla met actuellement encore en production de masse le Dojo V2 pour combler la période de transition jusqu'au lancement de l'AI6. En tant que superordinateur, Dojo reste également sous forme de cluster de puces AI6.
Pas de fin, mais restructuration
La « fin » de l'équipe Dojo signifie principalement le transfert de personnel du projet Dojo-V1/V2 achevé vers la nouvelle approche unifiée AI6/Dojo-V3. Le départ de Bannon coïncide avec ce changement stratégique.
Tesla ne dit pas adieu aux puces IA sur mesure – au contraire : grâce à la convergence de l'entraînement et de l'inférence sur une seule plateforme, le développement devient plus simple, plus rapide et plus ciblé.
Conclusion
L'ère de Dojo en tant que superordinateur autonome est peut-être révolue – mais sa technologie, son architecture et ses développeurs façonnent de manière décisive l'avenir de l'IA de Tesla. AI6 sera le cœur d'une nouvelle stratégie de puce intégrée, qui fournira à la fois la puissance de calcul pour l'entraînement et pour l'utilisation dans les véhicules.
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